Resource-aware data fusion algorithms for wireless sensor networks

این کتاب الگوریتم‌های ترکیب داده‌های آگاه از منابع را برای جمع‌آوری و ترکیب داده‌ها از منابع متعدد (مانند حسگرها) به منظور دستیابی به استنتاج معرفی می‌کند. این تکنیک ها را می توان در سیستم های متمرکز و توزیع شده برای غلبه بر خرابی سنسور، محدودیت های تکنولوژیکی و مشکلات پوشش مکانی و زمانی مورد استفاده قرار داد. الگوریتم های توضیح داده شده در این کتاب با شبیه سازی و نتایج تجربی ارزیابی می شوند تا نشان دهند که یکپارچگی داده ها را حفظ می کنند و داده ها را مفید و آموزنده می کنند.

• تکنیک هایی را برای غلبه بر مشکلات واقعی توصیف می کند. ایجاد شده توسط شبکه‌های حسگر بی‌سیم که در شرایطی که ممکن است با اندازه‌گیری‌های ارائه‌شده تداخل ایجاد کند، مانند تغییرات شدید فشار، دما، تشعشع و نویز الکترومغناطیسی.
• از شبیه سازی و نتایج تجربی برای ارزیابی الگوریتم های ارائه شده استفاده می کند و شامل بستر آزمون واقعی است.
• شامل مطالعه موردی اجرای الگوریتم های همجوشی داده ها در چارچوب نظارت از راه دور برای تولید شن و ماسه در خطوط لوله نفت.

This book introduces resource-aware data fusion algorithms to gather and combine data from multiple sources (e.g., sensors) in order to achieve inferences. These techniques can be used in centralized and distributed systems to overcome sensor failure, technological limitation, and spatial and temporal coverage problems. The algorithms described in this book are evaluated with simulation and experimental results to show they will maintain data integrity and make data useful and informative.

• Describes techniques to overcome real problems posed by wireless sensor networks deployed in circumstances that might interfere with measurements provided, such as strong variations of pressure, temperature, radiation, and electromagnetic noise;
• Uses simulation and experimental results to evaluate algorithms presented and includes real test-bed;
• Includes case study implementing data fusion algorithms on a remote monitoring framework for sand production in oil pipelines.