دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Koloydenko. Alexey, Kuljus. Kristi, Lember. Jüri سری: ISBN (شابک) : 9789533072081 ناشر: Intech سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 326 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Theory of Segmentation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه تقسیم بندی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلهای پنهان مارکوف (HMM)، اگرچه دهههاست که شناخته شدهاند، اما امروزه حرفهای بزرگ ساختهاند و هنوز در حال توسعه هستند. این کتاب مسائل نظری و انواع کاربردهای HMM را در تشخیص و سنتز گفتار، پزشکی، علوم اعصاب، زیست شناسی محاسباتی، بیوانفورماتیک، زلزله شناسی، حفاظت از محیط زیست و مهندسی ارائه می دهد. امیدوارم خواننده این کتاب را برای تحقیق خود مفید و مفید بیابد.
Hidden Markov Models (HMMs), although known for decades, have made a big career nowadays and are still in state of development. This book presents theoretical issues and a variety of HMMs applications in speech recognition and synthesis, medicine, neurosciences, computational biology, bioinformatics, seismology, environment protection and engineering. I hope that the reader will find this book useful and helpful for their own research.
Hidden Markov Models Theory and Applications Preface......Page 1
Part 1......Page 13
01_History and Theoretical Basics of Hidden Markov Models......Page 15
02_Hidden Markov Models in Dynamic System Modelling and Diagnosis......Page 39
03_Theory of Segmentation......Page 63
04_Classification of Hidden Markov Models: Obtaining Bounds on the Probability of Error and Dealing with Possibly Corrupted Observations......Page 97
Part 2......Page 123
05_Hierarchical Command Recognition Based on Large Margin Hidden Markov Models......Page 125
06_Modeling of Speech Parameter Sequence Considering Global Variance for HMM-Based Speech Synthesis......Page 143
07_Using Hidden Markov Models for ECG Characterisation......Page 163
08_Hidden Markov Models in the Neurosciences......Page 181
09_Volcano-Seismic Signal Detection and Classification Processing Using Hidden Markov Models - Application to San Cristóbal and Telica Volcanoes, Nicaragua......Page 199
10_A Non-Homogeneous Hidden Markov Model for the Analysis of Multi-Pollutant Exceedances Data......Page 219
Part 3......Page 235
11_Continuous Hidden Markov Models for Depth Map-Based Human Activity Recognition......Page 237
12_Applications of Hidden Markov Models in Microarray Gene Expression Data......Page 261
13_Application of HMM to the Study of Three-Dimensional Protein Structure......Page 281
14_Control Theoretic Approach to Platform Optimization using HMM......Page 303