ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multi modality state-of-the-art medical image segmentation and registration methodologies Volume 2

دانلود کتاب روش‌های تقسیم‌بندی و ثبت تصاویر پزشکی پیشرفته جلد 2

Multi modality state-of-the-art medical image segmentation and registration methodologies Volume 2

مشخصات کتاب

Multi modality state-of-the-art medical image segmentation and registration methodologies Volume 2

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781441982032, 9781441982049 
ناشر: Springer  
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 380 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 22


در صورت تبدیل فایل کتاب Multi modality state-of-the-art medical image segmentation and registration methodologies Volume 2 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش‌های تقسیم‌بندی و ثبت تصاویر پزشکی پیشرفته جلد 2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش‌های تقسیم‌بندی و ثبت تصاویر پزشکی پیشرفته جلد 2



با پیشرفت‌های انجام شده در جراحی هدایت‌شده با تصویر برای درمان سرطان، نقش تقسیم‌بندی و ثبت تصویر بسیار حیاتی شده است. موتور مرکزی هر محصول جراحی هدایت شده با تصویر، توانایی آن در تعیین کمیت اندام یا بخش بندی اندام است، خواه تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) و توموگرافی کامپیوتری (CT)، اشعه ایکس، PET، SPECT، اولتراسوند و تصویربرداری مولکولی باشد. روش الگوریتم‌های تقسیم‌بندی پیچیده می‌توانند به پزشکان کمک کنند تا ساختارهای آناتومیک موجود در تصاویر ورودی را بهتر ترسیم کنند، دقت تشخیص پزشکی را افزایش داده و بهترین طراحی سیستم برنامه‌ریزی درمان را تسهیل کنند. تمرکز این کتاب بر روی تکنیک های جدید در زمینه تقسیم بندی و ثبت تصویر است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

With the advances in image guided surgery for cancer treatment, the role of image segmentation and registration has become very critical. The central engine of any image guided surgery product is its ability to quantify the organ or segment the organ whether it is a magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT), X-ray, PET, SPECT, Ultrasound, and Molecular imaging modality. Sophisticated segmentation algorithms can help the physicians delineate better the anatomical structures present in the input images, enhance the accuracy of medical diagnosis and facilitate the best treatment planning system designs. The focus of this book in towards the state of the art techniques in the area of image segmentation and registration.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-x
Medical Image Segmentation: A Brief Survey....Pages 1-39
Cerebral White Matter Segmentation using Probabilistic Graph Cut Algorithm....Pages 41-67
A New Image-Based Framework for Analyzing Cine Images....Pages 69-98
Medical Images Segmentation Using Learned Priors....Pages 99-117
Classification of Breast Mass in Mammography with an Improved Level Set Segmentation by Combining Morphological Features and Texture Features....Pages 119-135
Segmentation and Skeletonization of 3D Contrast Enhanced Ultrasound Images for the Characterization of Single Thyroid Nodule....Pages 137-159
Shape-Based Detection of Cortex Variability for More Accurate Discrimination Between Autistic and Normal Brains....Pages 161-185
Surface Reconstruction and Geometric Modeling for Digital Prosthesis Design....Pages 187-225
Medical Image Registration....Pages 227-245
Robust Image Registration Based on Learning Prior Appearance Model....Pages 247-262
Image Registration in Medical Imaging: Applications, Methods, and Clinical Evaluation....Pages 263-313
The Applications of Feature-Based Image Metamorphosis and Eyelashes Removal in the Investigations of Ocular Thermographic Sequences....Pages 315-334
Segmentation-Assisted Registration for Brain MR Images....Pages 335-353
Back Matter....Pages 355-368




نظرات کاربران