Network Science: Complexity in Nature and Technology

ویرایش: 1 
نویسندگان: Ernesto Estrada,  Maria Fox,  Desmond J. Higham,  Gian-Luca Oppo (auth.),  Ernesto Estrada,  Maria Fox,  Desmond J. Higham,  Gian-Luca Oppo (eds.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781849963954, 1849963967 
ناشر: Springer-Verlag London 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 248 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



ارتباطات مهم هستند: در مطالعه طبیعت، فناوری، تجارت و علوم اجتماعی، تمرکز بر الگوی تعامل بین اجزای فردی اغلب منطقی است. علاوه بر این، پیشرفت‌ها در قدرت محاسباتی امکان جمع‌آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده بزرگ را در بسیاری از رشته‌ها فراهم کرده است، و آشکار است که ویژگی‌های جهانی ممکن است در مناطق کاربردی به ظاهر متفاوت وجود داشته باشد.

علم شبکه‌ای. حوزه نوظهوری است که به مطالعه شبکه های بزرگ و واقع بینانه می پردازد. این تلاش بین رشته‌ای، با تمرکز بر الگوهای تعاملاتی که بین اجزای منفرد سیستم‌های طبیعی و مهندسی ایجاد می‌شود، در مجموعه‌های داده‌های حاصل از فعالیت‌های متنوعی مانند آزمایش‌های بیولوژیکی با توان بالا، اطلاعات تجارت آنلاین، منابع ابزار سنجش هوشمند، و فراگیر اعمال شده است. ارتباطات از راه دور و فن آوری های نظارت.

این متن/مرجع منحصر به فرد بینشی شگفت انگیز از وضعیت هنر در علم شبکه ارائه می دهد، و اشتراکات را در زمینه های بسیار مختلف کاربرد و روش هایی که در آن هر حوزه می تواند پیشرفت کند برجسته می کند. با تزریق ایده ها و تکنیک ها از دیگری. این کتاب شامل مشارکت‌های منتخبی از کارشناسان بین‌المللی است که دیدگاه‌هایی را از طیف وسیعی از رشته‌ها ارائه می‌کند. بر شبکه‌هایی که در طبیعت به وجود می‌آیند - مانند شبکه‌های غذایی، تعاملات پروتئینی، بیان ژن‌ها و ارتباطات عصبی - و در فناوری - مانند امور مالی، حمل‌ونقل هوایی، توسعه شهری و تجارت جهانی.

موضوعات و ویژگی ها:

• با یک فصل کلی روشن برای معرفی این حوزه بین رشته ای شروع می شود
• درباره علم شبکه کلاسیک ساختارهای اتصال ثابت، از جمله مطالعات تجربی، بحث می کند. مدل‌های ریاضی و الگوریتم‌های محاسباتی
• بررسی فرآیندهای وابسته به زمان که در شبکه‌ها انجام می‌شوند، موضوعاتی مانند همگام‌سازی و الگوریتم‌های ارسال پیام را پوشش می‌دهد
• به بررسی شبکه‌های در حال تکامل زمان، مانند جهان می‌پردازد. وب گسترده و تغییرات در خواص توپولوژیکی (اتصال، طیف، نفوذ)
• بررسی برنامه های کاربردی شبکه های پیچیده در علوم فیزیکی و مهندسی، به دنبال پیشرفت های جدید در این زمینه است

<. p> محققان و متخصصان رشته‌های مختلفی مانند علوم کامپیوتر، ریاضیات، مهندسی، فیزیک، شیمی، زیست‌شناسی، بوم‌شناسی، علوم اعصاب، اپیدمیولوژی و علوم اجتماعی همگی از این مرور موضوعی و گسترده از فعالیت‌های جاری و چالش‌های بزرگ در حوزه در حال گسترش علوم شبکه.

Dr. ارنستو استرادااستاد دپارتمان ریاضیات و آمار و دپارتمان فیزیک در دانشگاه Strathclyde، گلاسکو، اسکاتلند. دکتر ماریا فاکساستاد و رئیس دپارتمان علوم کامپیوتر و اطلاعات در دانشگاه Strathclyde است. دکتر Des Highamاستاد گروه ریاضیات و آمار در دانشگاه Strathclyde. دکتر Gian-Luca Oppoاستاد و رئیس فیزیک محاسباتی و غیرخطی در گروه فیزیک در دانشگاه Strathclyde.

Connections are important: in studying nature, technology, commerce and the social sciences, it often makes sense to focus on the pattern of interactions between individual components. Furthermore, improvements in computing power have made it possible to gather, store and analyze large data sets across many disciplines, and it is apparent that universal features may exist across seemingly disparate application areas.

Network Science is the emerging field concerned with the study of large, realistic networks. This interdisciplinary endeavor, focusing on the patterns of interactions that arise between individual components of natural and engineered systems, has been applied to data sets from activities as diverse as high-throughput biological experiments, online trading information, smart-meter utility supplies, and pervasive telecommunications and surveillance technologies.

This unique text/reference provides a fascinating insight into the state of the art in network science, highlighting the commonality across very different areas of application and the ways in which each area can be advanced by injecting ideas and techniques from another. The book includes contributions from an international selection of experts, providing viewpoints from a broad range of disciplines. It emphasizes networks that arise in nature - such as food webs, protein interactions, gene expression, and neural connections - and in technology - such as finance, airline transport, urban development and global trade.

Topics and Features:

• Begins with a clear overview chapter to introduce this interdisciplinary field
• Discusses the classic network science of fixed connectivity structures, including empirical studies, mathematical models and computational algorithms
• Examines time-dependent processes that take place over networks, covering topics such as synchronization, and message passing algorithms
• Investigates time-evolving networks, such as the World Wide Web and shifts in topological properties (connectivity, spectrum, percolation)
• Explores applications of complex networks in the physical and engineering sciences, looking ahead to new developments in the field

Researchers and professionals from disciplines as varied as computer science, mathematics, engineering, physics, chemistry, biology, ecology, neuroscience, epidemiology, and the social sciences will all benefit from this topical and broad overview of current activities and grand challenges in the unfolding field of network science.

Dr. Ernesto Estrada is a professor in the Department of Mathematics and Statistics, and the Department of Physics, at the University of Strathclyde, Glasgow, Scotland. Dr. Maria Fox is a professor and head of the Computer and Information Sciences Department at the University of Strathclyde. Dr. Des Higham is a professor in the Department of Mathematics and Statistics at the University of Strathclyde. Dr. Gian-Luca Oppo is a professor and chair of Computational and Nonlinear Physics in the Department of Physics at the University of Strathclyde.

Front Matter....Pages I-XI
Complex Networks: An Invitation....Pages 1-11
Resistance Distance, Information Centrality, Node Vulnerability and Vibrations in Complex Networks....Pages 13-29
From Topology to Phenotype in Protein–Protein Interaction Networks....Pages 31-49
Networks and Models with Heterogeneous Population Structure in Epidemiology....Pages 51-84
NESSIE: Network Example Source Supporting Innovative Experimentation....Pages 85-106
Networks in Urban Design. Six Years of Research in Multiple Centrality Assessment....Pages 107-129
The Structure of Financial Networks....Pages 131-163
A Hierarchy of Networks Spanning from Individual Organisms to Ecological Landscapes....Pages 165-183
Revealing Structure of Complex Biological Systems Using Bayesian Networks....Pages 185-204
Dynamics and Statistics of Extreme Events....Pages 205-216
Dynamics of Networks of Leaky-Integrate-and-Fire Neurons....Pages 217-242
Back Matter....Pages 243-245