ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Principal Component Analysis [data, math. anal.]

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی [داده ها، ریاضی. مقعد.]

Principal Component Analysis [data, math. anal.]

مشخصات کتاب

Principal Component Analysis [data, math. anal.]

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9789535101956 
ناشر: Intech  
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 300 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 55,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Principal Component Analysis [data, math. anal.] به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی [داده ها، ریاضی. مقعد.] نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

00 preface_ Principal Component Analysis......Page 1
01 Two-Dimensional Principal Component Analysis and Its Extensions......Page 13
02 Application of Principal Component Analysis to Elucidate Experimental and Theoretical Information......Page 35
03 Principal Component Analysis: A Powerful Interpretative Tool at the Service of Analytical Methodology......Page 61
04 Subset Basis Approximation of Kernel Principal Component Analysis......Page 79
05 Multilinear Supervised Neighborhood Preserving Embedding Analysis of Local Descriptor Tensor......Page 103
06 Application of Linear and Nonlinear Dimensionality Reduction Methods......Page 119
07 Acceleration of Convergence of the Alternating Least Squares Algorithm for Nonlinear Principal Components Analysis......Page 141
08 The Maximum Non-Linear Feature Selection of Kernel Based on Object Appearance......Page 157
09 FPGA Implementation for GHA-Based Texture Classification......Page 177
10 The Basics of Linear Principal Components Analysis......Page 193
11 Robust Density Comparison Using Eigenvalue Decomposition......Page 219
12 Robust Principal Component Analysis for Background Subtraction: Systematic Evaluation and Comparative Analysis......Page 235
13 On-Line Monitoring of Batch Process with Multiway PCA/ICA......Page 251
14 Computing and Updating Principal Components......Page 275




نظرات کاربران