Multiparadigm Constraint Programming Languages

زبان های برنامه نویسی اغلب بر اساس پارادایم هایشان طبقه بندی می شوند، به عنوان مثال. امری، کاربردی، منطقی، مبتنی بر محدودیت، شی گرا یا جنبه گرا. یک پارادایم، سبک، مفاهیم و روش های زبان را برای توصیف موقعیت ها و فرآیندها و برای حل مسائل مشخص می کند و هر پارادایم برای برنامه نویسی در حوزه های کاربردی خاص بهترین کاربرد را دارد. با این حال، مشکلات دنیای واقعی اغلب با ترکیبی از مفاهیم از پارادایم‌های مختلف به بهترین شکل پیاده‌سازی می‌شوند، زیرا جنبه‌هایی از چندین قلمرو را شامل می‌شوند و این ترکیب با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی چندپارادایمی راحت‌تر تحقق می‌یابد.

این کتاب به تئوری و عمل زبان های برنامه نویسی محدودیت چندپارادایمی می پردازد. نویسنده ابتدا پارادایم‌ها و زبان‌های برنامه‌نویسی، محدودیت‌ها و ادغام مفاهیم برنامه‌نویسی را توضیح می‌دهد که زبان‌های برنامه‌نویسی چندپارادایمی (محدودیت) را به دست می‌دهد. در بخش دوم، نویسنده دو رویکرد مشخص در برنامه‌نویسی محدودیت چندپارادایمی را بررسی می‌کند - زبان تابعی محدودیت همزمان CCFL، که پارادایم‌های تابعی و مبتنی بر محدودیت را ترکیب می‌کند و امکان توصیف فرآیندهای همزمان را فراهم می‌کند. و چارچوب کلی برای برنامه نویسی محدودیت چند پارادایم و اجرای آن، Meta-S.

این کتاب برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه های برنامه نویسی و هوش مصنوعی مناسب است.

<// p>

Programming languages are often classified according to their paradigms, e.g. imperative, functional, logic, constraint-based, object-oriented, or aspect-oriented. A paradigm characterizes the style, concepts, and methods of the language for describing situations and processes and for solving problems, and each paradigm serves best for programming in particular application areas. Real-world problems, however, are often best implemented by a combination of concepts from different paradigms, because they comprise aspects from several realms, and this combination is more comfortably realized using multiparadigm programming languages.

This book deals with the theory and practice of multiparadigm constraint programming languages. The author first elaborates on programming paradigms and languages, constraints, and the merging of programming concepts which yields multiparadigm (constraint) programming languages. In the second part the author inspects two concrete approaches on multiparadigm constraint programming – the concurrent constraint functional language CCFL, which combines the functional and the constraint-based paradigms and allows the description of concurrent processes; and a general framework for multiparadigm constraint programming and its implementation, Meta-S.

The book is appropriate for researchers and graduate students in the areas of programming and artificial intelligence.