ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Image processing and jump regression analysis [...] XD-CA

دانلود کتاب پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش [...] XD-CA

Image processing and jump regression analysis [...] XD-CA

مشخصات کتاب

Image processing and jump regression analysis [...] XD-CA

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Wiley series in probability and statistics 
ISBN (شابک) : 0471420999, 9780471420996 
ناشر: Hoboken, NJ [u.a.] Wiley-Interscience 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 341 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Image processing and jump regression analysis [...] XD-CA به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش [...] XD-CA نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش [...] XD-CA

اولین متنی که شکاف بین پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش را پر می کند ابزارهای آماری اخیر که برای تخمین منحنی ها و سطوح پرش توسعه یافته اند، کاربردهای گسترده ای دارند، به ویژه در حوزه پردازش تصویر. اغلب، تفاوت های قابل توجه در اصطلاحات فنی، ارتباط بین رشته های پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش را دشوار می کند. به زبانی ساده و قابل درک، پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش با پرداختن به ارتباطات و تفاوت‌های بین این دو رشته، پلی بین دنیای گرافیک کامپیوتری و آمار ایجاد می‌کند. نویسنده با تشریح روشهایی که استفاده آسان، ساده برای محاسبه و دارای تئوری آماری اثبات شده در پشت آنهاست، تحلیلی سیستماتیک از روش تحلیل رگرسیون پرش ناپارامتری ارائه می دهد. موضوعات کلیدی عبارتند از: روش‌های هموارسازی مرسوم برآورد منحنی‌های رگرسیون پرش برآورد منحنی‌های مکان پرش سطوح رگرسیون بازسازی سطح با حفظ پرش بر اساس هموارسازی موضعی تشخیص لبه در پردازش تصویر بازیابی تصویر با حفظ لبه با اثبات‌های ریاضی به حداقل رسیده، این کتاب به طور منحصر به فرد برای خوانندگان گسترده قابل دسترسی است. ممکن است به عنوان متن اصلی در تحلیل رگرسیون ناپارامتریک و پردازش تصویر و همچنین راهنمای مرجع برای دانشگاهیان و متخصصان صنعت که بر پردازش تصویر یا برآورد منحنی/سطحی متمرکز هستند استفاده شود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The first text to bridge the gap between image processing and jump regression analysis Recent statistical tools developed to estimate jump curves and surfaces have broad applications, specifically in the area of image processing. Often, significant differences in technical terminologies make communication between the disciplines of image processing and jump regression analysis difficult. In easy-to-understand language, Image Processing and Jump Regression Analysis builds a bridge between the worlds of computer graphics and statistics by addressing both the connections and the differences between these two disciplines. The author provides a systematic analysis of the methodology behind nonparametric jump regression analysis by outlining procedures that are easy to use, simple to compute, and have proven statistical theory behind them. Key topics include: Conventional smoothing procedures Estimation of jump regression curves Estimation of jump location curves of regression surfaces Jump-preserving surface reconstruction based on local smoothing Edge detection in image processing Edge-preserving image restoration With mathematical proofs kept to a minimum, this book is uniquely accessible to a broad readership. It may be used as a primary text in nonparametric regression analysis and image processing as well as a reference guide for academicians and industry professionals focused on image processing or curve/surface estimation.





نظرات کاربران