دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Peihua Qiu
سری: Wiley series in probability and statistics
ISBN (شابک) : 0471420999, 9780471420996
ناشر: Hoboken, NJ [u.a.] Wiley-Interscience
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 341
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Image processing and jump regression analysis [...] XD-CA به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش [...] XD-CA نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اولین متنی که شکاف بین پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش را پر می کند ابزارهای آماری اخیر که برای تخمین منحنی ها و سطوح پرش توسعه یافته اند، کاربردهای گسترده ای دارند، به ویژه در حوزه پردازش تصویر. اغلب، تفاوت های قابل توجه در اصطلاحات فنی، ارتباط بین رشته های پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش را دشوار می کند. به زبانی ساده و قابل درک، پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش با پرداختن به ارتباطات و تفاوتهای بین این دو رشته، پلی بین دنیای گرافیک کامپیوتری و آمار ایجاد میکند. نویسنده با تشریح روشهایی که استفاده آسان، ساده برای محاسبه و دارای تئوری آماری اثبات شده در پشت آنهاست، تحلیلی سیستماتیک از روش تحلیل رگرسیون پرش ناپارامتری ارائه می دهد. موضوعات کلیدی عبارتند از: روشهای هموارسازی مرسوم برآورد منحنیهای رگرسیون پرش برآورد منحنیهای مکان پرش سطوح رگرسیون بازسازی سطح با حفظ پرش بر اساس هموارسازی موضعی تشخیص لبه در پردازش تصویر بازیابی تصویر با حفظ لبه با اثباتهای ریاضی به حداقل رسیده، این کتاب به طور منحصر به فرد برای خوانندگان گسترده قابل دسترسی است. ممکن است به عنوان متن اصلی در تحلیل رگرسیون ناپارامتریک و پردازش تصویر و همچنین راهنمای مرجع برای دانشگاهیان و متخصصان صنعت که بر پردازش تصویر یا برآورد منحنی/سطحی متمرکز هستند استفاده شود.
The first text to bridge the gap between image processing and jump regression analysis Recent statistical tools developed to estimate jump curves and surfaces have broad applications, specifically in the area of image processing. Often, significant differences in technical terminologies make communication between the disciplines of image processing and jump regression analysis difficult. In easy-to-understand language, Image Processing and Jump Regression Analysis builds a bridge between the worlds of computer graphics and statistics by addressing both the connections and the differences between these two disciplines. The author provides a systematic analysis of the methodology behind nonparametric jump regression analysis by outlining procedures that are easy to use, simple to compute, and have proven statistical theory behind them. Key topics include: Conventional smoothing procedures Estimation of jump regression curves Estimation of jump location curves of regression surfaces Jump-preserving surface reconstruction based on local smoothing Edge detection in image processing Edge-preserving image restoration With mathematical proofs kept to a minimum, this book is uniquely accessible to a broad readership. It may be used as a primary text in nonparametric regression analysis and image processing as well as a reference guide for academicians and industry professionals focused on image processing or curve/surface estimation.