Statistics in a Nutshell

آیا نیاز به یادگیری آمار برای شغل خود دارید؟ برای گذراندن دوره آمار کمک می خواهید؟ آمار به طور خلاصه مقدمه و مرجعی روشن و مختصر برای هر کسی است که تازه به این موضوع می‌پردازد. این نسخه که کاملاً بازبینی و گسترش یافته است، به شما کمک می‌کند بدون پیچیدگی بی‌حس‌کننده بسیاری از متون دانشگاه، درک کاملی از آمار به دست آورید.

هر فصل توضیحاتی را ارائه می‌کند که به راحتی قابل دنبال کردن هستند، همراه با گرافیک، فرمول‌ها، مثال‌های حل‌شده، و تمرینات عملی اگر می‌خواهید تجزیه و تحلیل‌های آماری رایج انجام دهید و طیف وسیعی از تکنیک‌ها را بیاموزید، این کتاب شماست.

• مفاهیم اساسی اندازه‌گیری و نظریه احتمال، مدیریت داده‌ها و طراحی تحقیق
• کشف روش های آماری پایه، از جمله همبستگی، آزمون t، آزمون های کای اسکوئر و آزمون های دقیق فیشر، و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های ناپارامتریک
• یادگیری تکنیک های پیشرفته بر اساس مدل خطی عمومی شامل ANOVA، ANCOVA، رگرسیون خطی چندگانه و رگرسیون لجستیک
• استفاده و تفسیر آمار برای بهبود کسب و کار و کیفیت، بهداشت پزشکی و عمومی، آموزش و روانشناسی
• ارتباط با آمار و نقد اطلاعات آماری ارائه شده توسط دیگران

Need to learn statistics for your job? Want help passing a statistics course? Statistics in a Nutshell is a clear and concise introduction and reference for anyone new to the subject. Thoroughly revised and expanded, this edition helps you gain a solid understanding of statistics without the numbing complexity of many college texts.

Each chapter presents easy-to-follow descriptions, along with graphics, formulas, solved examples, and hands-on exercises. If you want to perform common statistical analyses and learn a wide range of techniques without getting in over your head, this is your book.

• Learn basic concepts of measurement and probability theory, data management, and research design
• Discover basic statistical procedures, including correlation, the t-test, the chi-square and Fisher’s exact tests, and techniques for analyzing nonparametric data
• Learn advanced techniques based on the general linear model, including ANOVA, ANCOVA, multiple linear regression, and logistic regression
• Use and interpret statistics for business and quality improvement, medical and public health, and education and psychology
• Communicate with statistics and critique statistical information presented by others