AI Approaches to the Complexity of Legal Systems. Models and Ethical Challenges for Legal Systems, Legal Language and Legal Ontologies, Argumentation and Software Agents: International Workshop AICOL-III, Held as Part of the 25th IVR Congress, Frankfurt am Main, Germany, August 15-16, 2011. Revised Selected Papers

ایده الهام بخش این مجموعه کارگاه آموزشی، رویکردهای هوش مصنوعی به پیچیدگی سیستم های حقوقی (AICOL)، توسعه مدل هایی از دانش حقوقی در مورد سازمان، ساختار و محتوا به منظور ارتقاء درک متقابل و ارتباط بین سیستم های مختلف و فرهنگ ها پیچیدگی و سیستم های پیچیده، پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی و قانون، نظریه حقوقی، استدلال، وب معنایی و سیستم های چند عاملی را توصیف می کند. هستی شناسی های چند سیستمی و چند زبانه فرصت مهمی برای ادغام گرایش های مختلف تحقیق در هوش مصنوعی و قانون، از جمله مطالعات حقوقی تطبیقی، فراهم می کند. تئوری پیچیدگی، نظریه گراف، نظریه بازی، و هر کمک دیگری از رشته های ریاضی می تواند به رسمیت بخشیدن به پویایی سیستم های حقوقی و به دست آوردن روابط بین هنجارها کمک کند. علم شناختی می تواند با در نظر گرفتن نه تنها ویژگی های رسمی قانون، بلکه رفتار اجتماعی، روانشناسی و عوامل فرهنگی، به مدل سازی هستی شناسی حقوقی کمک کند. بنابراین، این کتاب به منظور حمایت از دانشمندان در زمینه های مختلف علم در به اشتراک گذاری دانش و رویکردهای روش شناختی است. این جلد کمک‌های مربوط به ویرایش سوم کارگاه را جمع‌آوری می‌کند، که به عنوان بخشی از بیست و پنجمین کنگره IVR فلسفه حقوق و فلسفه اجتماعی، که در فرانکفورت، آلمان، در آگوست 2011 برگزار شد، برگزار شد. این جلد شامل شش بخش اصلی است که به هر یک از شش موضوعی که در کارگاه به آن پرداخته شد، عبارتند از: مدل‌هایی برای اخلاق سیستم حقوقی و مقررات ICT، مدیریت دانش حقوقی، اطلاعات حقوقی برای دسترسی آزاد، سیستم‌های عامل نرم‌افزار در حوزه حقوقی، و همچنین زبان حقوقی و هستی‌شناسی حقوقی.< /p>

The inspiring idea of this workshop series, Artificial Intelligence Approaches to the Complexity of Legal Systems (AICOL), is to develop models of legal knowledge concerning organization, structure, and content in order to promote mutual understanding and communication between different systems and cultures. Complexity and complex systems describe recent developments in AI and law, legal theory, argumentation, the Semantic Web, and multi-agent systems. Multisystem and multilingual ontologies provide an important opportunity to integrate different trends of research in AI and law, including comparative legal studies. Complexity theory, graph theory, game theory, and any other contributions from the mathematical disciplines can help both to formalize the dynamics of legal systems and to capture relations among norms. Cognitive science can help the modeling of legal ontology by taking into account not only the formal features of law but also social behaviour, psychology, and cultural factors. This book is thus meant to support scholars in different areas of science in sharing knowledge and methodological approaches. This volume collects the contributions to the workshop's third edition, which took place as part of the 25th IVR congress of Philosophy of Law and Social Philosophy, held in Frankfurt, Germany, in August 2011. This volume comprises six main parts devoted to the each of the six topics addressed in the workshop, namely: models for the legal system ethics and the regulation of ICT, legal knowledge management, legal information for open access, software agent systems in the legal domain, as well as legal language and legal ontology.