دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Hsinchun Chen (auth.), Florent Domenach, Dmitry I. Ignatov, Jonas Poelmans (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 7278 Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783642298929, 3642298923 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 309 [319] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Formal Concept Analysis: 10th International Conference, ICFCA 2012, Leuven, Belgium, May 7-10, 2012. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل مفهوم رسمی: دهمین کنفرانس بین المللی ، ICFCA 2012 ، لوون ، بلژیک ، 7-10 تا 2012 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری دهمین کنفرانس بینالمللی تحلیل مفهوم رسمی، ICFCA 2012، که در لوون، بلژیک در ماه مه 2012 برگزار شد، است. . موضوعات پوشش داده شده در این جلد از پیشرفت های اخیر در یادگیری ماشین و داده کاوی متغیر است. استخراج شبکه های تروریستی و افشای جنایتکاران؛ فرآیند کاوی مبتنی بر مفهوم؛ به مسائل مقیاس پذیری در FCA و مجموعه های خشن.
This book constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2012, held in Leuven, Belgium in May 2012. The 20 revised full papers presented together with 6 invited talks were carefully reviewed and selected from 68 submissions. The topics covered in this volume range from recent advances in machine learning and data mining; mining terrorist networks and revealing criminals; concept-based process mining; to scalability issues in FCA and rough sets.