ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Latent Variable Analysis and Signal Separation: 9th International Conference, LVA/ICA 2010, St. Malo, France, September 27-30, 2010. Proceedings

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل متغیر نهفته و تفکیک سیگنال: نهمین کنفرانس بین المللی ، LVA / ICA 2010 ، سنت مالو ، فرانسه ، 27 تا 30 سپتامبر 2010. مجموعه مقالات

Latent Variable Analysis and Signal Separation: 9th International Conference, LVA/ICA 2010, St. Malo, France, September 27-30, 2010. Proceedings

مشخصات کتاب

Latent Variable Analysis and Signal Separation: 9th International Conference, LVA/ICA 2010, St. Malo, France, September 27-30, 2010. Proceedings

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 6365 : Theoretical Computer Science and General Issues 
ISBN (شابک) : 364215994X, 9783642159947 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 671 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل متغیر نهفته و تفکیک سیگنال: نهمین کنفرانس بین المللی ، LVA / ICA 2010 ، سنت مالو ، فرانسه ، 27 تا 30 سپتامبر 2010. مجموعه مقالات: تشخیص الگو، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، شبیه سازی و مدل سازی، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، ریاضیات گسسته در علوم کامپیوتر، سیستم های هدف ویژه و مبتنی بر کاربرد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Latent Variable Analysis and Signal Separation: 9th International Conference, LVA/ICA 2010, St. Malo, France, September 27-30, 2010. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل متغیر نهفته و تفکیک سیگنال: نهمین کنفرانس بین المللی ، LVA / ICA 2010 ، سنت مالو ، فرانسه ، 27 تا 30 سپتامبر 2010. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل متغیر نهفته و تفکیک سیگنال: نهمین کنفرانس بین المللی ، LVA / ICA 2010 ، سنت مالو ، فرانسه ، 27 تا 30 سپتامبر 2010. مجموعه مقالات

این کتاب مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل متغیرهای پنهان و جداسازی سیگنال، LVA/ICA 2010، در سنت مالو، فرانسه، در سپتامبر 2010 است. مقالات گردآوری‌شده در این جلد نشان می‌دهد که فعالیت‌های تحقیقاتی در این زمینه برای جمع‌آوری نظریه‌پردازان و متخصصان، با مشارکت‌های گسترده از مفاهیم انتزاعی تا ملموس‌ترین و کاربردی‌ترین پرسش‌ها و ملاحظات، ادامه دارد. گفتار و صدا، و همچنین کاربردهای زیست پزشکی، همچنان انبوه کاربردهای در نظر گرفته شده را حمل می کنند. جای تعجب نیست که مفاهیم پراکندگی و غیر منفی، و همچنین تجزیه تانسور، غالب شده‌اند، که نشان‌دهنده فعالیت قوی روی این موضوعات در پردازش سیگنال و تصویر به طور کلی است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the proceedings of the 9th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, LVA/ICA 2010, held in St. Malo, France, in September 2010. The 25 papers presented were carefully reviewed and selected from over hundred submissions. The papers collected in this volume demonstrate that the research activity in the field continues to gather theoreticians and practitioners, with contributions ranging range from abstract concepts to the most concrete and applicable questions and considerations. Speech and audio, as well as biomedical applications, continue to carry the mass of the considered applications. Unsurprisingly the concepts of sparsity and non-negativity, as well as tensor decompositions, have become predominant, reflecting the strong activity on these themes in signal and image processing at large.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Blind Source Separation Based on Time-Frequency Sparseness in the Presence of Spatial Aliasing....Pages 1-8
Adaptive Time-Domain Blind Separation of Speech Signals....Pages 9-16
Time-Domain Blind Audio Source Separation Method Producing Separating Filters of Generalized Feedforward Structure....Pages 17-24
Subband Blind Audio Source Separation Using a Time-Domain Algorithm and Tree-Structured QMF Filter Bank....Pages 25-32
A General Modular Framework for Audio Source Separation....Pages 33-40
Adaptive Segmentation and Separation of Determined Convolutive Mixtures under Dynamic Conditions....Pages 41-48
Blind Speech Extraction Combining Generalized MMSE STSA Estimator and ICA-Based Noise and Speech Probability Density Function Estimations....Pages 49-56
Blind Estimation of Locations and Time Offsets for Distributed Recording Devices....Pages 57-64
Speech Separation via Parallel Factor Analysis of Cross-Frequency Covariance Tensor....Pages 65-72
Under-Determined Reverberant Audio Source Separation Using Local Observed Covariance and Auditory-Motivated Time-Frequency Representation....Pages 73-80
Crystal-MUSIC: Accurate Localization of Multiple Sources in Diffuse Noise Environments Using Crystal-Shaped Microphone Arrays....Pages 81-88
Consistent Wiener Filtering: Generalized Time-Frequency Masking Respecting Spectrogram Consistency....Pages 89-96
Blind Separation of Convolutive Mixtures of Non-stationary Sources Using Joint Block Diagonalization in the Frequency Domain....Pages 97-105
Single Microphone Blind Audio Source Separation Using EM-Kalman Filter and Short+Long Term AR Modeling....Pages 106-113
The 2010 Signal Separation Evaluation Campaign (SiSEC2010): Audio Source Separation....Pages 114-122
The 2010 Signal Separation Evaluation Campaign (SiSEC2010): Biomedical Source Separation....Pages 123-130
Use of Bimodal Coherence to Resolve Spectral Indeterminacy in Convolutive BSS....Pages 131-139
Non-negative Hidden Markov Modeling of Audio with Application to Source Separation....Pages 140-148
Nonnegative Matrix Factorization with Markov-Chained Bases for Modeling Time-Varying Patterns in Music Spectrograms....Pages 149-156
An Experimental Evaluation of Wiener Filter Smoothing Techniques Applied to Under-Determined Audio Source Separation....Pages 157-164
Auxiliary-Function-Based Independent Component Analysis for Super-Gaussian Sources....Pages 165-172
ICA Separability of Nonlinear Models with References: General Properties and Application to Heisenberg-Coupled Quantum States (Qubits)....Pages 173-180
Adaptive Underdetermined ICA for Handling an Unknown Number of Sources....Pages 181-188
Independent Phase Analysis: Separating Phase-Locked Subspaces....Pages 189-196
Second and Higher-Order Correlation Analysis of Multiple Multidimensional Variables by Joint Diagonalization....Pages 197-204
Independent Component Analysis of Time/Position Varying Mixtures....Pages 205-212
Random Pruning of Blockwise Stationary Mixtures for Online BSS....Pages 213-220
Use of Prior Knowledge in a Non-Gaussian Method for Learning Linear Structural Equation Models....Pages 221-228
A New Performance Index for ICA: Properties, Computation and Asymptotic Analysis....Pages 229-236
Blind Operation of a Recurrent Neural Network for Linear-Quadratic Source Separation: Fixed Points, Stabilization and Adaptation Scheme....Pages 237-244
Statistical Model of Speech Signals Based on Composite Autoregressive System with Application to Blind Source Separation....Pages 245-253
Information-Theoretic Model Selection for Independent Components....Pages 254-262
Blind Source Separation of Overdetermined Linear-Quadratic Mixtures....Pages 263-270
Constrained Complex-Valued ICA without Permutation Ambiguity Based on Negentropy Maximization....Pages 271-278
Time Series Causality Inference Using Echo State Networks....Pages 279-286
Complex Blind Source Separation via Simultaneous Strong Uncorrelating Transform....Pages 287-294
A General Approach for Robustification of ICA Algorithms....Pages 295-302
Strong Sub- and Super-Gaussianity....Pages 303-310
Hybrid Channel Estimation Strategy for MIMO Systems with Decision Feedback Equalizer....Pages 311-318
An Alternating Minimization Method for Sparse Channel Estimation....Pages 319-327
A Method for Filter Equalization in Convolutive Blind Source Separation....Pages 328-336
Cancellation of Nonlinear Inter-Carrier Interference in OFDM Systems with Nonlinear Power-Amplifiers....Pages 337-345
Probabilistic Latent Tensor Factorization....Pages 346-353
Nonorthogonal Independent Vector Analysis Using Multivariate Gaussian Model....Pages 354-361
Deterministic Blind Separation of Sources Having Different Symbol Rates Using Tensor-Based Parallel Deflation....Pages 362-369
Second Order Subspace Analysis and Simple Decompositions....Pages 370-377
Sensitivity of Joint Approximate Diagonalization in FD BSS....Pages 378-385
Blind Compressed Sensing: Theory....Pages 386-393
Blind Extraction of the Sparsest Component....Pages 394-401
Blind Extraction of Intermittent Sources....Pages 402-409
Dictionary Learning for Sparse Representations: A Pareto Curve Root Finding Approach....Pages 410-417
SMALLbox - An Evaluation Framework for Sparse Representations and Dictionary Learning Algorithms....Pages 418-425
Fast Block-Sparse Decomposition Based on SL0....Pages 426-433
Second-Order Source Separation Based on Prior Knowledge Realized in a Graph Model....Pages 434-441
Noise Adjusted PCA for Finding the Subspace of Evoked Dependent Signals from MEG Data....Pages 442-449
Binary Sparse Coding....Pages 450-457
A Multichannel Spatial Compressed Sensing Approach for Direction of Arrival Estimation....Pages 458-465
Robust Second-Order Source Separation Identifies Experimental Responses in Biomedical Imaging....Pages 466-473
Decomposition of EEG Signals for Multichannel Neural Activity Analysis in Animal Experiments....Pages 474-481
Using Non-Negative Matrix Factorization for Removing Show-Through....Pages 482-489
Nonlinear Band Expansion and 3D Nonnegative Tensor Factorization for Blind Decomposition of Magnetic Resonance Image of the Brain....Pages 490-497
Informed Source Separation Using Latent Components....Pages 498-505
Non-stationary t -Distribution Prior for Image Source Separation from Blurred Observations....Pages 506-513
Automatic Rank Determination in Projective Nonnegative Matrix Factorization....Pages 514-521
Non-negative Independent Component Analysis Algorithm Based on 2D Givens Rotations and a Newton Optimization....Pages 522-529
A New Geometrical BSS Approach for Non Negative Sources....Pages 530-537
Dependent Component Analysis for Cosmology: A Case Study....Pages 538-545
A Time-Frequency Technique for Blind Separation and Localization of Pure Delayed Sources....Pages 546-554
Joint Eigenvalue Decomposition Using Polar Matrix Factorization....Pages 555-562
Joint SVD and Its Application to Factorization Method....Pages 563-570
Double Sparsity: Towards Blind Estimation of Multiple Channels....Pages 571-578
Adaptive and Non-adaptive ISI Sparse Channel Estimation Based on SL0 and Its Application in ML Sequence-by-Sequence Equalization....Pages 579-587
Extraction of Foetal Contribution to ECG Recordings Using Cyclostationarity-Based Source Separation Method....Pages 588-595
Common SpatioTemporal Pattern Analysis....Pages 596-603
Recovering Spikes from Noisy Neuronal Calcium Signals via Structured Sparse Approximation....Pages 604-611
Semi-nonnegative Independent Component Analysis: The (3,4)-SENICA exp Method....Pages 612-619
Classifying Healthy Children and Children with Attention Deficit through Features Derived from Sparse and Nonnegative Tensor Factorization Using Event-Related Potential....Pages 620-628
Riemannian Geometry Applied to BCI Classification....Pages 629-636
Separating Reflections from a Single Image Using Spatial Smoothness and Structure Information....Pages 637-644
ICA over Finite Fields....Pages 645-652
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران