Similarity-Based Clustering: Recent Developments and Biomedical Applications

این کتاب نتیجه سمینار داگستول در مورد \"خوشه‌بندی مبتنی بر شباهت\" است که در قلعه داگستول آلمان در بهار 2007 برگزار شد.

در سه فصل، سه جنبه اساسی از یک پس‌زمینه نظری، نمایش داده‌ها و ارتباط آنها با الگوریتم‌ها و کاربردهای چالش‌برانگیز خاص در نظر گرفته می‌شود. موضوعات مورد بحث مربوط به بررسی نظری و پایه‌گذاری الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر نمونه اولیه، توسعه و گسترش مدل‌ها به جهت‌هایی مانند ساختارهای داده‌های عمومی و کاربرد در حوزه پزشکی و زیست‌شناسی است.

روش‌های مبتنی بر شباهت گسترده هستند. کاربردها در حوزه های کاربردی متنوع، از جمله مشکلات زیست پزشکی، اما همچنین در سنجش از دور، علوم زمین یا سایر حوزه های فنی. ارائه ها نمای کلی خوبی در مورد نتایج مهم تحقیقاتی در یادگیری مبتنی بر شباهت ارائه می دهند، به طوری که ویژگی مقالات مروری با ارجاع به مقالات تحقیقاتی مرتبط، مشارکت ها را به ویژه برای اولین مطالعه در مورد این موضوعات مناسب می کند.

This book is the outcome of the Dagstuhl Seminar on "Similarity-Based Clustering" held at Dagstuhl Castle, Germany, in Spring 2007.

In three chapters, the three fundamental aspects of a theoretical background, the representation of data and their connection to algorithms, and particular challenging applications are considered. Topics discussed concern a theoretical investigation and foundation of prototype based learning algorithms, the development and extension of models to directions such as general data structures and the application for the domain of medicine and biology.

Similarity based methods find widespread applications in diverse application domains, including biomedical problems, but also in remote sensing, geoscience or other technical domains. The presentations give a good overview about important research results in similarity-based learning, whereby the character of overview articles with references to correlated research articles makes the contributions particularly suited for a first reading concerning these topics.