دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Applications of Discrete-time Markov Chains and Poisson Processes to Air Pollution Modeling and Studies
دانلود کتاب کاربردهای زنجیره های مارکوف گسسته و فرایندهای پواسون در مدل سازی و مطالعات آلودگی هوا
مشخصات کتاب
Applications of Discrete-time Markov Chains and Poisson Processes to Air Pollution Modeling and Studies
ویرایش: 2013
نویسندگان: Eliane Regina Rodrigues. Jorge Alberto Achcar
سری: SpringerBriefs in Mathematics
ISBN (شابک) : 1461446449, 9781461446446
ناشر: Springer
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 100
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 57,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Applications of Discrete-time Markov Chains and Poisson Processes to Air Pollution Modeling and Studies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای زنجیره های مارکوف گسسته و فرایندهای پواسون در مدل سازی و مطالعات آلودگی هوا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کاربردهای زنجیره های مارکوف گسسته و فرایندهای پواسون در مدل سازی و مطالعات آلودگی هوا
در این مختصر، ما برخی از مدل‌های تصادفی را در نظر می‌گیریم که ممکن است برای مطالعه مشکلات مربوط به مسائل زیست‌محیطی، به‌ویژه، آلودگی هوا مورد استفاده قرار گیرند. تأثیر قرار گرفتن در معرض آلاینده‌های هوا بر سلامت افراد موضوعی کاملاً واضح و مستند است. بنابراین، به دست آوردن راه هایی برای پیش بینی یا توضیح رفتار آلاینده ها به طور کلی بسیار مهم است. بسته به نوع سؤالی که فرد علاقه مند به پاسخ دادن به آن است، چندین روش برای مطالعه آن مشکل وجود دارد. در میان آنها می‌توانیم نقل قول کنیم، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی اندازه‌گیری آلاینده‌ها، تجزیه و تحلیل اطلاعات به‌دست‌آمده مستقیم از داده‌ها، به عنوان مثال، میانگین‌های روزانه، هفتگی یا ماهانه و انحرافات استاندارد. روش دیگر برای مطالعه رفتار آلاینده ها به طور کلی، از طریق مدل های ریاضی است. در چارچوب ریاضی ممکن است به عنوان مثال مدل های قطعی یا تصادفی داشته باشیم. نوع مدل‌هایی که در این مختصر می‌خواهیم در نظر بگیریم، مدل‌های تصادفی هستند
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
In this brief we consider some stochastic models that may be used to study problems related to environmental matters, in particular, air pollution. The impact of exposure to air pollutants on people's health is a very clear and well documented subject. Therefore, it is very important to obtain ways to predict or explain the behaviour of pollutants in general. Depending on the type of question that one is interested in answering, there are several of ways studying that problem. Among them we may quote, analysis of the time series of the pollutants' measurements, analysis of the information obtained directly from the data, for instance, daily, weekly or monthly averages and standard deviations. Another way to study the behaviour of pollutants in general is through mathematical models. In the mathematical framework we may have for instance deterministic or stochastic models. The type of models that we are going to consider in this brief are the stochastic ones.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-x
Introduction....Pages 1-10
Markov Chain Models....Pages 11-23
Poisson Models and Their Application to Ozone Data....Pages 25-64
Modeling the Time Between Ozone Exceedances....Pages 65-78
Some Counting Processes and Ozone Air Pollution....Pages 79-89
Comments....Pages 91-92
Back Matter....Pages 93-107
