دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Rajeev Motwani. Prabhakar Raghavan سری: ISBN (شابک) : 0521474655, 9780521474658 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 487 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Randomized algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای بسیاری از کاربردها، یک الگوریتم تصادفی سادهترین یا سریعترین الگوریتم موجود و گاهی اوقات هر دو است. این کتاب به معرفی مفاهیم اساسی در طراحی و تحلیل الگوریتم های تصادفی می پردازد. بخش اول متن ابزارهای اساسی مانند نظریه احتمال و تجزیه و تحلیل احتمالاتی را ارائه می دهد که اغلب در برنامه های الگوریتمی مورد استفاده قرار می گیرند. مثال های الگوریتمی نیز برای نشان دادن استفاده از هر ابزار در یک محیط بتنی ارائه شده است. در بخش دوم کتاب، هر فصل بر حوزه مهمی تمرکز دارد که الگوریتمهای تصادفیسازی شده را میتوان در آن اعمال کرد و انتخابی جامع و معرف از الگوریتمهایی که ممکن است در هر یک از این حوزهها استفاده شود، ارائه میکند. اگرچه این کتاب عمدتاً به عنوان متنی برای دانشجویان پیشرفته و دانشجویان کارشناسی ارشد نوشته شده است، اما باید به عنوان مرجعی برای متخصصان و محققان نیز ارزشمند باشد.
For many applications, a randomized algorithm is either the simplest or the fastest algorithm available, and sometimes both. This book introduces the basic concepts in the design and analysis of randomized algorithms. The first part of the text presents basic tools such as probability theory and probabilistic analysis that are frequently used in algorithmic applications. Algorithmic examples are also given to illustrate the use of each tool in a concrete setting. In the second part of the book, each chapter focuses on an important area to which randomized algorithms can be applied, providing a comprehensive and representative selection of the algorithms that might be used in each of these areas. Although written primarily as a text for advanced undergraduates and graduate students, this book should also prove invaluable as a reference for professionals and researchers.