دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Probability essentials
دانلود کتاب موارد ضروری احتمال
مشخصات کتاب
Probability essentials
ویرایش: 2ed. نویسندگان: Jean Jacod, Philip E Protter سری: Universitext ISBN (شابک) : 3540438718, 9783540438717 ناشر: Springer سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 266 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability essentials به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب موارد ضروری احتمال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب موارد ضروری احتمال
این ویرایش دوم مطالب به روزی را در مورد تئوری همگرایی ضعیف محصولات کانولوشن اندازه گیری های احتمال در نیمه گروه ها، تئوری پیاده روی تصادفی روی نیمه گروه ها و کاربردهای آنها برای محصولات ماتریس های تصادفی ارائه می دهد. علاوه بر این، این کار منحصر به فرد به بررسی اصول تئوری نیمه گروهی انتزاعی و کاربرد آن در نیمه گروه های انضمامی ماتریس ها می پردازد. این متن اصلاح‌شده اساسی شامل تمرین‌هایی در سطوح مختلف در پایان هر بخش است و بهترین شواهد موجود در مورد مهم‌ترین قضایای مورد استفاده در یک کتاب را شامل می‌شود و آن را برای یک دوره یک ترم در نیمه گروه‌ها مناسب می‌کند. علاوه بر این، می تواند به عنوان متن اصلی یا مواد تکمیلی برای دوره هایی با تمرکز بر احتمالات در ساختارهای جبری یا همگرایی ضعیف استفاده شود. این کتاب برای دانشجویان فارغ التحصیل در رشته ریاضیات و دانشجویان رشته های دیگر مانند مهندسی و علوم با علاقه به احتمال بسیار مناسب است. دانشجویان آمار با استفاده از احتمال پیشرفته نیز این کتاب را مفید خواهند یافت. مقدمه.- بدیهیات احتمال.- احتمال شرطی و استقلال.- احتمالات در یک فضای قابل شمارش.- متغیرهای تصادفی در یک فضای قابل شمارش.- ساخت یک اندازه گیری احتمال. اندازه‌گیری احتمال روی R.- متغیرهای تصادفی.- ادغام با توجه به اندازه‌گیری احتمال.- متغیرهای تصادفی مستقل.- توزیع‌های احتمال روی R. متغیرهای تصادفی.- متغیرهای تصادفی گاوسی (توزیع نرمال و چند متغیره).- همگرایی متغیرهای تصادفی. همگرایی ضعیف.- همگرایی ضعیف و توابع مشخصه.- قوانین اعداد بزرگ.- قضیه حد مرکزی.- فضاهای L2 و هیلبرت.- انتظار شرطی.- Martingales.- Supermartingales و Submartingales.- نابرابری های Martingale.- Martingale Converg. - قضیه رادون-نیکودیم
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This second edition presents up-to-date material on the theory of weak convergance of convolution products of probability measures in semigroups, the theory of random walks on semigroups, and their applications to products of random matrices. In addition, this unique work examines the essentials of abstract semigroup theory and its application to concrete semigroups of matrices. This substantially revised text includes exercises at various levels at the end of each section and includes the best available proofs on the most important theorems used in a book, making it suitable for a one semester course on semigroups. In addition, it could also be used as a main text or supplementary material for courses focusing on probability on algebraic structures or weak convergance. This book is ideally suited to graduate students in mathematics, and students in other fields, such as engineering and the sciences with an interest in probability. Students in statistics using advanced probability will also find this book useful Introduction.- Axioms of Probability.- Conditional Probability and Independence.- Probabilities on a Countable Space.- Random Variables on a Countable Space.- Construction of a Probability Measure.- Construction of a Probability Measure on R.- Random Variables.- Integration with Respect to a Probability Measure.- Independent Random Variables.- Probability Distributions on R.- Probability Distributions on Rn.- Characteristic Functions.- Properties of Characteristic Functions.- Sums of Independent Random Variables.- Gaussian Random Variables (The Normal and the Multivariate Normal Distributions).- Convergence of Random Variables; Weak Convergence.- Weak Convergence and Characteristic Functions.- The Laws of Large Numbers.- The Central Limit Theorem.- L2 and Hilbert Spaces.- Conditional Expectation.- Martingales.- Supermartingales and Submartingales.- Martingale Inequalities.- Martingale Convergence Theorems.- The Radon-Nikodym Theorem
فهرست مطالب
Cover......Page 1
Front matter......Page 2
1. Introduction......Page 11
2. Axioms of Probability......Page 16
3. Conditional Probability and Independence......Page 23
4. Probabilities on a Finite or Countable Space......Page 29
5. Random Variables on a Countable Space......Page 35
6. Construction of a Probability Measure......Page 43
7. Construction of a Probability Measure on R......Page 47
8. Random Variables......Page 55
9. Integration with Respect to a Probability Measure......Page 59
10. Independent Random Variables......Page 73
11. Probability Distributions on R......Page 84
12. Probability Distributions on R......Page 93
13. Characteristic Functions......Page 108
14. Properties of Characteristic Functions......Page 115
15. Sums of Independent Random Variables......Page 121
16. Gaussian Random Variables (The Normal and the Multivariate Normal Distributions)......Page 128
17. Convergence of Random Variables......Page 143
18. Weak Convergence......Page 152
19. Weak Convergence and Characteristic Functions......Page 168
20. The Laws of Large Numbers......Page 173
21. The Central Limit Theorem......Page 180
22.......Page 188
23. Conditional Expectation......Page 195
24. Martingales......Page 208
25. Supermartingales and Submartingales......Page 215
26. Martingale Inequalities......Page 219
27. Martingale Convergence Theorems......Page 224
28. The Radon-Nikodym Theorem......Page 237
Back matter......Page 242
