ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب SciPy and NumPy

دانلود کتاب SciPy و NumPy

SciPy and NumPy

مشخصات کتاب

SciPy and NumPy

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1449305466 
ناشر: O'Reilly Media 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 67 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب SciPy and NumPy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب SciPy و NumPy نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب SciPy و NumPy

"بهینه سازی و تقویت برنامه نویسی پایتون" - جلد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"Optimizing and boosting your Python programming"--Cover.



فهرست مطالب

SciPy and NumPy......Page 3
Table of Contents......Page 5
Preface......Page 7
1.1 Why SciPy and NumPy?......Page 11
1.2 Getting NumPy and SciPy......Page 12
1.3 Working with SciPy and NumPy......Page 13
2.1 NumPy Arrays......Page 15
2.2 Boolean Statements and NumPy Arrays......Page 20
2.3 Read and Write ......Page 22
2.4 Math ......Page 24
3.1 Optimization and Minimization......Page 27
3.2 Interpolation......Page 32
3.3 Integration......Page 36
3.4 Statistics......Page 38
3.5 Spatial and Clustering Analysis......Page 42
3.6 Signal and Image Processing......Page 48
3.7 Sparse Matrices......Page 50
3.8 Reading andWriting Files Beyond NumPy ......Page 51
4.1 Scikit-Image......Page 53
4.2 Scikit-Learn ......Page 58
5.2 What’s Next? ......Page 65
About the Author......Page 67




نظرات کاربران