Database Design and Relational Theory: Normal Forms and All That Jazz

چه چیزی این کتاب را از سایرین در طراحی پایگاه داده متمایز می کند؟ بسیاری از منابع در مورد عمل طراحی کمک چندانی به توضیح نظریه اساسی نمی کنند، و کتاب های تئوری طراحی عمدتاً برای نظریه پردازان است. در این کتاب، کارشناس مشهور کریس دیت با معرفی تئوری طراحی به روش‌هایی که پزشکان می‌توانند آن را درک کنند، شکاف را پر می‌کند - با تکیه بر درس‌های آموخته‌شده در طول چهار دهه تجربه برای نشان دادن اینکه چرا طراحی پایگاه داده مناسب در وهله اول بسیار حیاتی است.

هر فصل شامل مجموعه‌ای از تمرین‌ها است که نشان می‌دهد چگونه ایده‌های نظری را در عمل به کار ببرید، اطلاعات اضافی را ارائه کنید، یا از شما می‌خواهد چند نتیجه نظری ساده را ثابت کنید. اگر شما یک پایگاه داده حرفه ای هستید که با مدل رابطه ای آشنا هستید و بیش از حد به طراحی پایگاه داده علاقه دارید، این کتاب برای شما مناسب است.

سوالاتی که این کتاب به آنها پاسخ می دهد عبارتند از:

• چرا قضیه هیث اینقدر مهم است؟
• اصل طراحی متعامد چیست؟
• چه چیزی باعث می شود که برخی از JD ها تقلیل پذیر و برخی دیگر غیر قابل تقلیل باشند؟
• چرا حفظ وابستگی اهمیت دارد؟
• آیا همیشه باید از افزونگی داده ها اجتناب شود؟ آیا می شود؟

پایگاه‌های اطلاعاتی اغلب برای چندین دهه در تولید باقی می‌مانند و طراحی دقیق برای جلوگیری از خطاهای ظریف و مشکلات پردازش در طول زمان بسیار مهم است. اگر آنها بد طراحی شده باشند، تأثیرات منفی می تواند فوق العاده گسترده باشد. این مقدمه ملایم به شما نشان می دهد که چگونه از نتایج نظری مهم برای ایجاد طرح های پایگاه داده خوب استفاده کنید.

What makes this book different from others on database design? Many resources on design practice do little to explain the underlying theory, and books on design theory are aimed primarily at theoreticians. In this book, renowned expert Chris Date bridges the gap by introducing design theory in ways practitioners can understand—drawing on lessons learned over four decades of experience to demonstrate why proper database design is so critical in the first place.

Every chapter includes a set of exercises that show how to apply the theoretical ideas in practice, provide additional information, or ask you to prove some simple theoretical result. If you’re a database professional familiar with the relational model, and have more than a passing interest in database design, this book is for you.

Questions this book answers include:

• Why is Heath’s Theorem so important?
• What is The Principle of Orthogonal Design?
• What makes some JDs reducible and others irreducible?
• Why does dependency preservation matter?
• Should data redundancy always be avoided? Can it be?

Databases often stay in production for decades, and careful design is critical for avoiding subtle errors and processing problems over time. If they’re badly designed, the negative impacts can be incredibly widespread. This gentle introduction shows you how to use important theoretical results to create good database designs.