برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Applied multidimensional scaling

دانلود کتاب مقیاس گذاری چند بعدی اعمال شده

مشخصات کتاب

Applied multidimensional scaling

دسته بندی: اقتصاد
ویرایش:  
نویسندگان: Ingwer Borg,  Patrick J  F Groenen,  Patrick Mair   
سری: SpringerBriefs in statistics 
ISBN (شابک) : 9783642318481, 3642318487 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 119 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 57,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقیاس گذاری چند بعدی اعمال شده: رشته های مالی و اقتصادی، تحلیل آماری داده های اقتصادی، تحلیل آماری چند متغیره

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 19

در صورت تبدیل فایل کتاب Applied multidimensional scaling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقیاس گذاری چند بعدی اعمال شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقیاس گذاری چند بعدی اعمال شده

این کتاب MDS را به عنوان یک مدل روانشناختی و به عنوان یک تکنیک تجزیه و تحلیل داده برای محقق کاربردی معرفی می کند. همچنین به تفصیل نحوه استفاده از دو برنامه MDS، Proxscal (یک ماژول از SPSS) و Smacof (یک بسته R) را مورد بحث قرار می دهد. این کتاب در جهت گیری خود بر روی محقق کاربردی، که علاقه اصلی آنها استفاده از MDS به عنوان ابزاری برای ساختن نظریه های اساسی است، منحصر به فرد است. این کار با تأکید بر مسائل عملی (مانند ارزیابی تناسب مدل)، با ارائه راه هایی برای اعمال انتظارات نظری در مورد راه حل MDS، و با بحث در مورد اشتباهات معمولی که کاربران MDS تمایل به انجام آن دارند، انجام می شود. مخاطبان اصلی این کتاب روانشناسان، دانشمندان علوم اجتماعی و پژوهشگران بازار هستند. هیچ دانش پیش زمینه خاصی، فراتر از دانش اولیه آمار، مورد نیاز نیست. ادامه مطلب... مراحل اول -- هدف MDS -- خوب بودن راه حل MDS -- مجاورت ها -- انواع مدل های مختلف MDS -- MDS تاییدی -- اشتباهات معمول در MDS -- الگوریتم های MDS -- برنامه های کامپیوتری برای MDS

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book introduces MDS as a psychological model and as a data analysis technique for the applied researcher. It also discusses, in detail, how to use two MDS programs, Proxscal (a module of SPSS) and Smacof (an R-package). The book is unique in its orientation on the applied researcher, whose primary interest is in using MDS as a tool to build substantive theories. This is done by emphasizing practical issues (such as evaluating model fit), by presenting ways to enforce theoretical expectations on the MDS solution, and by discussing typical mistakes that MDS users tend to make. The primary audience of this book are psychologists, social scientists, and market researchers. No particular background knowledge is required, beyond a basic knowledge of statistics. Read more... First Steps -- The Purpose of MDS -- The Goodness of an MDS Solution -- Proximities -- Variants of Different MDS Models -- Confirmatory MDS -- Typical Mistakes in MDS -- MDS Algorithms -- Computer Programs for MDS

فهرست مطالب

Cover......Page 1
Applied Multidimensional Scaling......Page 3
Preface......Page 5
Contents......Page 7
9 Computer Programs for MDS......Page 10
2.1 MDS for Visualizing Proximity Data......Page 16
2.2 MDS for Uncovering Latent Dimensions of Judgment......Page 19
2.3 Distance Formulas as Models of Judgment......Page 21
2.4 MDS for Testing Structural Hypotheses......Page 25
2.5 Summary......Page 27
References......Page 28
3.1 Fit Indices and Loss Functions......Page 29
3.2 Evaluating Stress......Page 31
3.3 Variants of the Stress Measure......Page 33
References......Page 34
4.1 Direct Proximities......Page 35
4.2 Derived Proximities......Page 37
4.3 Proximities from Index Conversions......Page 38
4.4 Co-Occurrence Data......Page 39
4.5 The Gravity Model for Co-Occurrences......Page 40
References......Page 42
5.1 Ordinal and Metric MDS......Page 44
5.3 Scaling Replicated Proximities......Page 46
5.4 MDS of Asymmetric Proximities......Page 47
5.5 Modeling Individual Differences in MDS......Page 49
5.6 Unfolding......Page 52
References......Page 54
6.1 Weak Confirmatory MDS......Page 57
6.2 External Side Constraints on the Point Coordinates......Page 58
6.3 Regional Axial Restrictions......Page 61
6.4 Challenges of Confirmatory MDS......Page 63
6.5 Summary......Page 64
References......Page 65
7.1 Using the Term MDS Too Generally......Page 66
7.3 Assigning the Wrong Polarity to Proximities......Page 67
7.6 Doing Nothing to Avoid Suboptimal Local Minima......Page 68
7.7 Not Recognizing Degeneracy in Ordinal MDS......Page 70
7.8 Meaningless Comparisons of Different MDS Solutions......Page 72
7.9 Evaluating Stress Mechanically......Page 75
7.10 Always Interpreting ``the Dimensions''......Page 77
7.11 Poorly Dealing with Disturbing Points......Page 81
7.12 Scaling Almost Equal Proximities......Page 82
7.13 Over-Interpreting Dimension Weights......Page 85
7.15 Summary......Page 86
References......Page 87
8.1 Classical MDS......Page 88
8.2 Iterative MDS Algorithms......Page 91
References......Page 93
9.1 Proxscal......Page 94
9.1.1 Proxscal by Menus......Page 95
9.1.2 Proxscal by Commands......Page 98
9.2 The R Package Smacof......Page 103
9.2.1 General Remarks on Smacof......Page 104
9.2.2 SmacofSym......Page 105
9.2.3 SmacofIndDiff......Page 108
9.2.4 SmacofRect......Page 110
9.2.5 SmacofConstraint......Page 111
9.3 Other Programs for MDS......Page 112
References......Page 113
Author Index......Page 115
Subject Index......Page 117