ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب New Challenges for Cancer Systems Biomedicine

دانلود کتاب چالش های جدید برای سیستم های سرطان زیست پزشکی

New Challenges for Cancer Systems Biomedicine

مشخصات کتاب

New Challenges for Cancer Systems Biomedicine

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , ,   
سری: SIMAI Springer Series 
ISBN (شابک) : 8847025702, 9788847025714 
ناشر: Springer-Verlag Mailand 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 393 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب چالش های جدید برای سیستم های سرطان زیست پزشکی: مباحث فیزیولوژیکی، سلولی و پزشکی، تحقیقات سرطان، بیوفیزیک و فیزیک بیولوژیکی، معادلات دیفرانسیل جزئی، ایمونولوژی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 22


در صورت تبدیل فایل کتاب New Challenges for Cancer Systems Biomedicine به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب چالش های جدید برای سیستم های سرطان زیست پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب چالش های جدید برای سیستم های سرطان زیست پزشکی



به نظر می رسد آینده انکولوژی در پزشکی مولکولی (MM) نهفته است. MM علم جدیدی است که بر سه پایه بنا شده است. دو مورد از آنها در نام خود مشهود است و به خوبی شناخته شده است: علم پزشکی و زیست شناسی مولکولی. با این حال، یک ناآگاهی کلی وجود دارد که MM کاملاً بر پایه سوم و به همان اندازه مهم است: سیستم‌های زیست پزشکی. در حال حاضر، این اصطلاح به مدل‌های چند سطحی و سلسله مراتبی اشاره می‌کند که عوامل کلیدی را در سطوح مولکولی، سلولی، بافتی، از طریق سطوح فنوتیپ ادغام می‌کنند، که برای آشکار کردن رفتار جهانی فرآیند بیولوژیکی مورد بررسی تحلیل می‌شوند. به طور فزاینده‌ای آشکار می‌شود که ابزارهای ساخت چنین مدل‌های پیچیده‌ای شامل، نه تنها بیوانفورماتیک و آمار کاربردی مدرن، همانطور که به اتفاق آرا توافق شده است، بلکه سایر زمینه‌های بین‌رشته‌ای علوم، به‌ویژه، انکولوژی ریاضی، زیست‌شناسی سیستم‌ها و بیوفیزیک نظری را نیز شامل می‌شود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The future of oncology seems to lie in Molecular Medicine (MM). MM is a new science based on three pillars. Two of them are evident in its very name and are well known: medical science and molecular biology. However, there is a general unawareness that MM is firmly based on a third, and equally important, pillar: Systems Biomedicine. Currently, this term denotes multilevel, hierarchical models integrating key factors at the molecular, cellular, tissue, through phenotype levels, analyzed to reveal the global behavior of the biological process under consideration. It becomes increasingly evident that the tools to construct such complex models include, not only bioinformatics and modern applied statistics, as is unanimously agreed, but also other interdisciplinary fields of science, notably, Mathematical Oncology, Systems Biology and Theoretical Biophysics.



فهرست مطالب

Cover......Page 1
Title Page......Page 4
Copyright Page......Page 5
Preface......Page 6
Table of Contents......Page 9
1 Introduction......Page 12
2 Role of Social Interactions in Complex Biological Systems......Page 13
4 Evolutionary Dynamics of Graphs......Page 15
5 Computational Models of Cancer Formation......Page 16
6 A Dynamical Tissue Model of Cell to Cell Interactions......Page 17
7 Possible Extensions of the Model......Page 21
References......Page 22
Growth as the Root of all Evil in Carcinomas: Synergy between pH Buffering and Anti-Angiogenesis Prevents Emergence of Hallmarks......Page 28
1 Introduction......Page 29
2 Materials and Methods......Page 32
3 Results......Page 34
4 Discussion......Page 37
References......Page 42
1 Cancer as a Complex System......Page 44
2 Phase Transitions in Physics and Biology......Page 45
3 Phase Changes in Unstable Tumors......Page 49
4 Tumor Decay under Immune Attack......Page 53
References......Page 58
1 Introduction......Page 61
2 Hes1: The Canonical Transcription Factor......Page 62
3 Discussion......Page 82
Appendix......Page 84
References......Page 85
1 Motivation......Page 89
2 Molecular Biology and Systems Theory......Page 90
3 Parameter Estimation with Observers......Page 95
4 Application to TrkA Induced MAPK Signalling......Page 101
References......Page 108
1 Introduction......Page 111
2 The Calculus of Looping Sequences (CLS)......Page 113
3 Modelling the EGFR Signalling Pathway......Page 118
4 Conclusion......Page 128
References......Page 129
Dynamic Simulations of Pathways Downstream of TGF ,Wnt and EGF-Family Growth Factors, in Colorectal Cancer, including Mutations and Treatments with Onco-Protein Inhibitors......Page 132
1 Introduction......Page 133
2 Our Mathematical Model......Page 137
3 What Happens in the Presence of a Work in Progress?......Page 138
4 Results from our Mathematical Model......Page 139
5 Robustness/Sensitivity of our Network to Perturbations......Page 143
6 Final Comments and Conclusion......Page 144
References......Page 145
Some Results on the Population Behavior of Cancer Stem Cells......Page 148
1 Introduction......Page 149
2 The Concept Model......Page 151
3 Underlying Field......Page 157
4 Simulations......Page 163
5 The case q2 D 0......Page 164
6 Conclusion......Page 172
References......Page 174
1 Introduction......Page 176
2 ATP-Regulated Cell Apoptosis......Page 178
3 Necrosis by Acidity and Tumor Invasiveness......Page 182
4 A Model of Acid-Mediated Tumor Invasion Based on TravellingWaves......Page 183
5 Conclusion......Page 190
References......Page 191
1 Introduction......Page 194
2 A Cellular Automaton Model of Cancer Stem Cell-driven Tumor Growth......Page 196
3 A Cellular Potts Model of Cancer Stem Cell-Driven Tumor Growth......Page 201
4 Self-Metastatic Tumor Progression as a Function of Model Parameters......Page 203
5 Discussion......Page 204
References......Page 205
1 Introduction......Page 208
2 Mathematical Model......Page 210
3 Simulation Details and Results......Page 216
4 Model Developments......Page 222
References......Page 224
Computational Models as Novel Tools for Cancer Vaccines......Page 228
2 Immune System, Tumor Immunology and Cancer Vaccines: A Brief Priming......Page 229
3 The Computational Method......Page 234
4 Discussion and Conclusion......Page 244
5 The 21st Century Alliance......Page 245
References......Page 247
1 Introduction......Page 250
2 A Metamodel for Tumor-Immune System Interactions......Page 252
3 Optimal Control for Mathematical Models of Tumor-Immune System Interactions......Page 257
4 Optimal Controls for a Modified Stepanova Model......Page 259
References......Page 265
1 Introduction......Page 268
2 The Mathematical Model......Page 269
3 Model Calibration and Validation......Page 273
4 Optimization of Vaccine Protocols......Page 277
5 Conclusion and Challenges for the Future......Page 279
6 Supplementary Material......Page 281
References......Page 282
Optimizing Cancer Chemotherapy: from Mathematical Theories to Clinical Treatment......Page 284
1 Introduction......Page 285
2 Universal Resonance Phenomenon Suggests a New Method for Cancer Chemotherapy......Page 286
3 Optimizing Chemotherapy Regimens......Page 292
4 From Theory to the Clinic......Page 294
in Vivo......Page 295
5 Conclusion......Page 296
References......Page 297
A Systems Biomedicine Approach for Chronotherapeutics Optimization: Focus on the Anticancer Drug Irinotecan......Page 299
1 Chronotherapeutics of Cancer......Page 300
2 Focus on the Anticancer Drug Irinotecan......Page 304
3 Optimization of Irinotecan Exposure in Cell Culture......Page 306
4 Optimization of Irinotecan Administration in Mice......Page 308
5 Discussion and Perspectives......Page 314
Appendix......Page 318
References......Page 323
1 Introduction......Page 326
2 New Insights on HCV Infected Cell Dynamics......Page 327
3 Mathematical Description of the Model......Page 328
4 Clinical Application of the Model......Page 330
5 Potential for Modeling Hepatocellular Carcinoma Cell Dynamics......Page 331
6 Conclusion and Perspectives......Page 332
References......Page 333
1 Introduction......Page 334
2 Development of a Transport Model for Tirapazamine......Page 337
3 Extension of the Model to Tumors......Page 338
4 Tirapazamine Analogue Screening......Page 342
5 Discussion......Page 346
References......Page 347
Multiscale Simulation of Tumor Response to Treatment in the Context of In Silico Oncology. The Notion of......Page 351
1 Introduction......Page 352
2 The......Page 354
Method......Page 356
Top-Down......Page 357
Methods and Results......Page 360
5 Discussion......Page 363
References......Page 368
Challenges in the Integration of Flow Cytometry and Time-Lapse Live Cell Imaging Data Using a Cell Proliferation Model......Page 372
1 Introduction......Page 373
2 Experiments and Data......Page 374
3 Modelling......Page 376
4 Discussion......Page 391
References......Page 392




نظرات کاربران