ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Intelligent Systems in Process Engineering Part II: Paradigms from Process Operations

دانلود کتاب سیستم های هوشمند در مهندسی فرآیند بخش دوم: پارادایم هایی از عملیات فرآیند

Intelligent Systems in Process Engineering Part II: Paradigms from Process Operations

مشخصات کتاب

Intelligent Systems in Process Engineering Part II: Paradigms from Process Operations

دسته بندی: علم شیمی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Advances in Chemical Engineering 22 
ISBN (شابک) : 9780120085224 
ناشر: Academic Press 
سال نشر: 1995 
تعداد صفحات: 347 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Systems in Process Engineering Part II: Paradigms from Process Operations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سیستم های هوشمند در مهندسی فرآیند بخش دوم: پارادایم هایی از عملیات فرآیند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب سیستم های هوشمند در مهندسی فرآیند بخش دوم: پارادایم هایی از عملیات فرآیند

جلدهای 21 و 22 پیشرفت‌های مهندسی شیمی شامل ده پارادایم اولیه است که ایده‌ها و روش‌های هوش مصنوعی را با تحقیقات عملیات، تئوری تخمین و کنترل و آمار ادغام می‌کند. هر پارادایم حول یک مسئله مهندسی ساخته شده است، به عنوان مثال. طراحی محصول، طراحی فرآیند، نظارت بر عملیات فرآیند، برنامه ریزی، زمان بندی یا کنترل. همراه با مسئله مهندسی، هر پارادایم موضوع روش شناختی خاصی را از هوش مصنوعی پیش می برد، مانند: زبان های مدل سازی. اتوماسیون در طراحی؛ استدلال نمادین و کمی؛ استدلال استقرایی و قیاسی؛ جستجوی فضاهای راه حل های گسسته؛ استدلال غیر یکنواخت؛ یادگیری قیاسی؛ یادگیری تجربی از طریق شبکه های عصبی؛ استدلال در زمان؛ و منطق در محاسبات عددی ده پارادایم این دو جلد با هم نشان می‌دهد که چگونه رایانه‌ها می‌توانند دامنه، نوع و مقدار دانشی را که می‌تواند در حل طیف وسیعی از مسائل مهندسی بیان و استفاده شود، گسترش دهند. ویژگی های کلیدی* پایه های توسعه ابزارهای کامپیوتری را برای حل تعدادی از مسائل مهندسی مجزا تنظیم می کند* خواننده را در معرض انواع تکنیک های هوش مصنوعی در مدل سازی خودکار، جستجو، استدلال و یادگیری قرار می دهد* محصول تجربه ده ساله در ادغام هوش مصنوعی در مهندسی فرآیند * فرمول‌بندی‌های گسترده و واقعی از مشکلات دنیای واقعی را ارائه می‌دهد


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Volumes 21 and 22 of Advances in Chemical Engineering contain ten prototypical paradigms which integrate ideas and methodologies from artificial intelligence with those from operations research, estimation andcontrol theory, and statistics. Each paradigm has been constructed around an engineering problem, e.g. product design, process design, process operations monitoring, planning, scheduling, or control. Along with the engineering problem, each paradigm advances a specific methodological theme from AI, such as: modeling languages; automation in design; symbolic and quantitative reasoning; inductive and deductive reasoning; searching spaces of discrete solutions; non-monotonic reasoning; analogical learning;empirical learning through neural networks; reasoning in time; and logic in numerical computing. Together the ten paradigms of the two volumes indicate how computers can expand the scope, type, and amount of knowledge that can be articulated and used in solving a broad range of engineering problems. Key Features* Sets the foundations for the development of computer-aided tools for solving a number of distinct engineering problems* Exposes the reader to a variety of AI techniques in automatic modeling, searching, reasoning, and learning* The product of ten-years experience in integrating AI into process engineering* Offers expanded and realistic formulations of real-world problems



فهرست مطالب

Content: 
Series Editors
Page ii

Edited by
Page iii

Copyright page
Page iv

Dadication
Page v

Contributors Volume 22
Page xi

Contributors Volume 21
Page xvii

Prologue
Pages xix-xxxi
George Stephanopoulos, Chonghun Han

Nonmonotonic Reasoning: The Synthesis of Operating Procedures in Chemical Plants Original Research Article
Pages 313-376
Chonghun Han, Ramachandran Lakshmanan, Bhavik Bakshi, George Stephanopoulos

Inductive and Analogical Learning: Data-Driven Improvement of Process Operations Original Research Article
Pages 377-435
Pedro M. Saraiva

Empirical Learning Through Neural Networks: The Wave-Net Solution Original Research Article
Pages 437-484
Alexandros Koulouris, Bhavik R. Bakshi, George Stephanopoulos

Reasoning in Time: Modeling, Analysis, and Pattern Recognition of Temporal Process Trends Original Research Article
Pages 485-548
Bhavik R. Bakshi, George Stephanopoulos

Intelligence in Numerical Computing: Improving Batch Scheduling Algorithms Through Explanation-Based Learning Original Research Article
Pages 549-610
Matthew J. Realff

Index
Pages 611-620





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی