Fourier Transform Infrared Spectroscopy in Food Microbiology

تکنیک‌های طیف‌سنجی ارتعاشی، که به‌طور سنتی برای ارائه اطلاعات غیرمخرب، سریع و مرتبط در سیستماتیک میکروبی استفاده می‌شوند، برای طبقه‌بندی و شناسایی مفید هستند. در ارتباط با شیمی سنجی پیشرفته، طیف سنجی مادون قرمز امضاهای بیوشیمیایی از ساختارهای میکروبیولوژیکی را قادر می سازد تا استخراج و تجزیه و تحلیل شوند. علاوه بر این، تعدادی از مطالعات اخیر نشان داده‌اند که طیف‌سنجی فروسرخ تبدیل فوریه (FT-IR) می‌تواند به درک اساس مولکولی رویدادها کمک کند، مانند پاسخ‌های تحمل تطبیقی ​​که توسط باکتری‌ها در مواجهه با شرایط استرس در محیط، یعنی محیط‌ها، بیان می‌شود. که سلول ها در غذا و در طول فرآوری غذا با آن مواجه می شوند. خلاصه پیشنهادی در مورد تکنیک‌های آزمایشی منتشر شده، الگوریتم‌های پردازش داده‌ها و رویکردهای مورد استفاده در طیف‌سنجی FT-IR برای کمک به شناسایی و شناسایی میکروارگانیسم‌ها، ارزیابی مکانیسم‌های غیرفعال‌سازی باکتری‌ها توسط فناوری‌های فرآوری مواد غذایی و ترکیبات ضد میکروبی، برای پایش بحث خواهد کرد. ویژگی‌های اسپور و غشای پاتوژن‌های موجود در غذا در محیط‌های در حال تغییر، شناسایی میکروارگانیسم‌های آسیب‌دیده ناشی از استرس در محیط‌های مرتبط با غذا، ارزیابی تغییرات پویا در جمعیت‌های باکتریایی، و مطالعه پاسخ‌های تحمل باکتری.

Vibrational spectroscopy techniques, which have traditionally been used to provide non-destructive, rapid, and relevant information on microbial systematics, are useful for classification and identification. In conjunction with advanced chemometrics, infrared spectroscopy enables the biochemical signatures from microbiological structures to be extracted and analysed. In addition, a number of recent studies have shown that Fourier Transform Infrared (FT-IR) spectroscopy can help to understand the molecular basis of events, such as the adaptive tolerance responses expressed by bacteria when exposed to stress conditions in the environment, i.e. environments that cells confront in food and during food processing. The proposed Brief will discuss the published experimental techniques, data-processing algorithms, and approaches used in FT-IR spectroscopy to assist in the characterization and identification of microorganisms, to assess the mechanisms of bacterial inactivation by food processing technologies and antimicrobial compounds, to monitor the spore and membrane properties of foodborne pathogens in changing environments, to detect stress-injured microorganisms in food-related environments, to assess dynamic changes in bacterial populations, and to study bacterial tolerance responses.