مشخصات کتاب

Regression: Models, Methods and Applications

ویرایش:  
نویسندگان: Fahrmeir,  L.,  Kneib,  Th.,  Lang,  S.,  Marx,  B.  
سری:  
ISBN (شابک) : 3642343325, 9783642343339 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 713 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Regression: Models, Methods and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رگرسیون: مدل ها، روش ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب رگرسیون: مدل ها، روش ها و کاربردها

معرفی کاربردی و یکپارچه به رگرسیون پارامتری، غیر پارامتری و نیمه پارامتریک که شکاف بین نظریه و کاربرد را می‌بندد. این مطالب که به سبک کتاب درسی مناسب برای دانش آموزان نوشته شده است، به تحقیقات فعلی در مورد تحلیل رگرسیون پیشرفته نزدیک است در دسترس بودن نرم افزار (کاربر پسند) یک معیار اصلی برای روش های انتخاب شده و ارائه شده است مثال‌ها و کاربردهای بسیاری از زمینه‌های مختلف، مدل‌ها و روش‌ها را نشان می‌دهند بیشتر مجموعه داده ها از طریق http://www.regressionbook.org/ در دسترس هستند هدف این کتاب، معرفی کاربردی و یکپارچه رگرسیون پارامتری، ناپارامتریک و نیمه پارامتریک است که شکاف بین تئوری و کاربرد را می‌بندد. مهم‌ترین مدل‌ها و روش‌ها در رگرسیون بر مبنای رسمی محکم ارائه شده‌اند و کاربرد مناسب آنها از طریق بسیاری از نمونه‌های داده واقعی و مطالعات موردی نشان داده شده است. در دسترس بودن نرم افزار (کاربر پسند) یک معیار اصلی برای روش های انتخاب و ارائه شده بوده است. بنابراین، این کتاب در درجه اول مخاطبانی را هدف قرار می دهد که شامل دانش آموزان، معلمان و شاغلان در علوم اجتماعی، اقتصادی و زیستی، همچنین دانش آموزان و معلمان در برنامه های آمار، و ریاضیدانان و دانشمندان کامپیوتر با علاقه مندی به مدل سازی آماری و تجزیه و تحلیل داده ها است. این در یک سطح ریاضی متوسط ​​نوشته شده است و فقط دانش احتمال، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و آمار را فرض می کند. مهمترین تعاریف و عبارات به طور خلاصه در کادرها خلاصه شده است. دو ضمیمه جبر ماتریسی مورد نیاز، و همچنین عناصر حساب احتمالات و استنتاج آماری را توصیف می کنند. سطح محتوا » فارغ التحصیل کلمات کلیدی » مدل های خطی تعمیم یافته - رگرسیون خطی - مدل های ترکیبی - رگرسیون نیمه پارامتریک - رگرسیون فضایی موضوعات مرتبط

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Applied and unified introduction into parametric, non- and semiparametric regression that closes the gap between theory and application Written in textbook style suitable for students, the material is close to current research on advanced regression analysis Availability of (user-friendly) software is a major criterion for the methods selected and presented Many examples and applications from diverse fields illustrate models and methods Most of the data sets are available via http://www.regressionbook.org/ The aim of this book is an applied and unified introduction into parametric, non- and semiparametric regression that closes the gap between theory and application. The most important models and methods in regression are presented on a solid formal basis, and their appropriate application is shown through many real data examples and case studies. Availability of (user-friendly) software has been a major criterion for the methods selected and presented. Thus, the book primarily targets an audience that includes students, teachers and practitioners in social, economic, and life sciences, as well as students and teachers in statistics programs, and mathematicians and computer scientists with interests in statistical modeling and data analysis. It is written on an intermediate mathematical level and assumes only knowledge of basic probability, calculus, and statistics. The most important definitions and statements are concisely summarized in boxes. Two appendices describe required matrix algebra, as well as elements of probability calculus and statistical inference. Content Level » Graduate Keywords » generalized linear models - linear regression - mixed models - semiparametric regression - spatial regression Related subjects » Business, Economics & Finance - Econometrics / Statistics - Public Health - Statistical Theory and Methods - Systems Biology and Bioinformatics

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xiv
Introduction....Pages 1-19
Regression Models....Pages 21-72
The Classical Linear Model....Pages 73-175
Extensions of the Classical Linear Model....Pages 177-267
Generalized Linear Models....Pages 269-324
Categorical Regression Models....Pages 325-347
Mixed Models....Pages 349-412
Nonparametric Regression....Pages 413-533
Structured Additive Regression....Pages 535-595
Quantile Regression....Pages 597-620
Back Matter....Pages 621-698

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Ethics Dumping: Case Studies from North-South Research Collaborations

دانلود کتاب The myth of capitalism: monopolies and the death of competition

دانلود کتاب Samba-3 by Example: Practical Exercises to Successful Deployment

دانلود کتاب Авторское право и смежные права

دانلود کتاب UX Research: Practical Techniques for Designing Better Products