دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Softcover reprint of the original 1st ed. 1997
نویسندگان: David Drain (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9781461377610, 9781461560258
ناشر: Springer US
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 326
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 21 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Experimental Methods for Process Improvement به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای روشهای تجربی برای بهبود فرآیند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برای ارائه ابزارهای آماری به مهندسان شاغل و دانشجویان مهندسی که باید برای بهبود فرآیندهای تولید بدانند، نوشته شده است. اصول آماری با فرآیند تولید معتبر نمونههایی از صنعت نیمهرسانا نشان داده شدهاند، عملی که مهندسین با تجربه را قادر میسازد تا بر دانش موجود برای یادگیری مهارتهای جدید بنا کنند و دانشآموزان را با یک صنعت جذاب آشنا میکند. اولین کتاب از این مجموعه، روشهای آماری برای کنترل فرآیندهای صنعتی، پیشزمینهای را در مورد صنعت ارائه میدهد و پیشنیاز درک آماری را برای به کارگیری روشهای موجود در این متن فراهم میکند. این متن بر کاربرد ابزارهای آماری تاکید می کند تا آماری. پیشرفتهای مودم در نرمافزارهای آماری، محاسبات خستهکننده و حفظ فرمولها را غیرضروری کرده است، بنابراین مهندسین با دانش چند ابزار آماری میتوانند آمار را در چارچوب حرفهشان به خوبی تمرین کنند. استفاده از نرم افزار در سراسر کتاب نشان داده شده است تا درک بهتری از طریق تجزیه و تحلیل گرافیکی و آماری ایجاد کند. یک ضمیمه نرم افزار آماری نمونه هایی از برنامه های سیستم تحلیل آماری (SAS)l را ارائه می دهد که برای انجام 2 تحلیل در متن کافی است. چند نمونه با Minitab نیز نشان داده شده است. بررسی مشکلات در پایان هر فصل به خوانندگان فرصت می دهد تا درک خود را عمیق تر کنند. پاسخ به مسائل منتخب را می توان در انتهای کتاب یافت. lSAS یک علامت تجاری SAS Institute Inc., SAS Campus Drive, Cary, NC 27513 است. 2Minitab یک علامت تجاری Minitab, Inc., 3081 Enterprise Drive, State College, PA 16801 است.
This book was written to provide working engineers and engineering students with the statistical tools they must understand to improve manufacturing processes. Statistical principles are illustrated with authentic manufacturing process ex amples from the semiconductor industry, a practice that enables experienced en gineers to build upon existing knowledge to learn new skills, and which introduces students to a fascinating industry. The first book in this series, Statistical Methods For Industrial Process Control, gives background on the industry, and provides statistical understanding prerequisite to applying the methods in this text. This text emphasizes the application of statistical tools, rather than statistical the ory. Modem advances in statistical software have made tedious computations and formula memorization unnecessary, so engineers with knowledge of a few statisti cal tools can competently practice statistics within the context of their profession. Software use is demonstrated throughout the book to promote better under standing through graphical and statistical analysis. A statistical software appendix gives example Statistical Analysis System (SAS)l programs sufficient to perform 2 the analyses in the text. Some examples are shown with Minitab as well. Review problems at the end of each chapter give readers a chance to deepen their understanding. Answers to selected problems can be found at the end of the book. lSAS is a trademark of SAS Institute Inc., SAS Campus Drive, Cary, NC 27513. 2Minitab is a trademark of Minitab, Inc., 3081 Enterprise Drive, State College, PA 16801.
Content:
Front Matter....Pages i-xiii
Introduction to Experiment Design....Pages 1-16
Comparative Experiments....Pages 17-64
Blocking....Pages 65-109
Factorial Experiments....Pages 110-156
Screening Experiments....Pages 157-220
Optimization Methods....Pages 221-287
Back Matter....Pages 289-317