Problemlösung mit Modellen und Algorithmen

این کتاب برای هر کسی که در مدل‌سازی و حل الگوریتمی مشکل فعالیت دارد در نظر گرفته شده است. اصطلاح "مشکل" را می توان بسیار جامع تفسیر کرد. یک مشکل ممکن است، برای مثال، برنده شدن در یک بازی، انجام یک اثبات ریاضی، ایجاد یک برنامه تولید بهینه، یا پیکربندی یک رایانه شخصی برای برآورده کردن بهترین نیازهای مشتری مورد نظر باشد. نویسندگان راه را از کار - فرموله شده به زبان طبیعی - به حل مسئله به کمک رایانه نشان می دهند. این روش را می توان به صورت زیر مشخص کرد: یک مشکل، یک کار تا حد امکان دقیق توصیف می شود. بر این اساس، مدلی ایجاد می‌شود که با استفاده از روش‌های کمی و کیفی، توصیفی رسمی از اشیاء اساسی و همچنین ویژگی‌ها و روابط آنها را نشان می‌دهد. این مدل مبنایی برای حل مسائل با استفاده از روش های الگوریتمی است که بنابراین می توان آنها را به کامپیوتر منتقل کرد. درک این روش های راه حل مبتنی بر مدل نیاز به دانش اولیه مدل سازی و الگوریتم ها دارد. بنابراین، به طور خاص، رویکردهای تحقیق در عملیات، هوش مصنوعی و هوش محاسباتی برای مدل‌سازی و حل مسئله ارائه شده است. نمونه های کاربردی از وظایف و حوزه های اقتصادی و مهندسی می آیند. از مطالب: مقدمه / الگوریتم ها / مدل سازی دانش و حل مسئله - رویکرد هوش مصنوعی / مدل ها و روش های تصمیم-تئوری در تحقیق عملیات / مدل های بهینه سازی تحلیلی در تحقیق در عملیات و روش های حل منتخب / مدل سازی مشابه طبیعت و حل مسئله پیوست الف: مبانی ابتدایی نظریه گراف پیوست ب: مدول-2 / نحو / فهرست منابع اینترنتی مدول-2

Dieses Buch wendet sich an alle, die mit Fragen der Modellierung und algorithmischen Problemlösung beschäftigt sind. Dabei ist der Begriff "Problem" sehr umfassend interpretierbar. Ein Problem kann zum Beispiel darin bestehen, ein Spiel zu gewinnen, einen mathematischen Beweis zu führen, einen optimalen Produktionsplan zu generieren oder einen Personal Computer derart zu konfigurieren, daß er den Anforderungen des betreffenden Kunden möglichst gut entspricht. Die Autoren zeigen den Weg von der Aufgabenstellung - formuliert in einer natürlichen Sprache - hin zur computergestützten Problemlösung. Dieser Weg kann wie folgt charakterisiert werden: Ein Problem, eine Aufgabenstellung sei möglichst präzise beschrieben. Auf dieser Grundlage wird ein Modell entwickelt, welches mit quantitativen und qualitativen Methoden eine formale Beschreibung der wesentlichen Objekte sowie deren Attribute und Relationen darstellt. Dieses Modell ist Grundlage für die Problemlösung mit algorithmischen und damit einem Computer übertragbaren Methoden. Das Verstehen dieser modell-basierten Lösungsmethoden erfordert Grundkenntnisse der Modellierung und Algorithmierung. Deshalb werden insbesondere die Ansätze des Operations Research, der Künstlichen Intelligenz und der Computational Intelligence zur Modellbildung und Problemlösung bereitgestellt. Die Anwendungsbeispiele stammen aus wirtschafts- und ingenieurwissenschaftlichen Aufgabenstellungen und Gebieten. Aus dem Inhalt: Einleitung / Algorithmen / Modellierung von Wissen und Problemlösung - der Ansatz der Künstlichen Intelligenz / Entscheidungstheoretische Modelle und Methoden im Operations Research / Analytische Optimierungsmodelle im Operations Research und ausgewählte Lösungsverfahren / Naturanaloge Modellierung und Problemlösung Anhang A: Elementare Grundlagen der Graphentheorie Anhang B: Modula-2 / Syntax / Modula-2 Internet Ressourcen Index