دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Y. H. Song (auth.), Professor Yong-Hua Song (eds.) سری: International Series on Microprocessor-Based and Intelligent Systems Engineering 20 ISBN (شابک) : 9789048152162, 9789401591898 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 277 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکنیک های نوین بهینه سازی در سیستم های قدرت: مهندسی برق، بهینه سازی، تئوری سیستم ها، کنترل، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مدل سازی ریاضی و ریاضیات صنعتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Modern Optimisation Techniques in Power Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های نوین بهینه سازی در سیستم های قدرت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
صنعت برق در حال حاضر تحت یک اصلاحات بی سابقه است. مقررات زدایی صنعت تامین برق فرصت جدیدی را برای رقابت برای کاهش هزینه و کاهش قیمت ایجاد کرده است. حفظ یک منبع اقتصادی و قابل اعتماد برق در چنین محیطی برای شرکتهای برق یک چالش بزرگ است. در مواجهه با وجود پیچیدهتر، شرکتهای برق به ابزارها و وسایل کمکی کارآمد نیاز دارند تا اطمینان حاصل شود که انرژی الکتریکی با کیفیت مطلوب با کمترین هزینه ارائه میشود. هدف کلی، چه برای عملیات کوتاه مدت و چه در بلند مدت، یافتن بهترین سازش بین الزامات امنیت و اقتصاد است. به این معنا که برای حل مسائل بهینهسازی بسیار محدود به ابزارهای مؤثر فوری نیاز است. در سال های اخیر، چندین تکنیک اصلی بهینه سازی مودم در سیستم های قدرت اعمال شده است. تعداد زیادی مقاله و گزارش منتشر شده است. از این نظر، به موقع ویرایش کتابی در این زمینه با هدف گزارش وضعیت پیشرفت هنر در سطح بین المللی در این زمینه است.
The electric power industry is currently undergoing an unprecedented reform. The deregulation of electricity supply industry has introduced new opportunity for competition to reduce the cost and cut the price. It is a tremendous challenge for utilities to maintain an economical and reliable supply of electricity in such an environment. Faced by an increasingly complicated existence, power utilities need efficient tools and aids to ensure that electrical energy of the desired quality can be provided at the lowest cost. The overall objective, both for short-term and long-term operations, is then to find the best compromise between the requirements of security and economy. That is, effective tools are urgently required to solve highly constrained optimisation problems. In recent years, several major modem optimisation techniques have been applied to power systems. A large number of papers and reports have been published. In this respect, it is timely to edit a book on this topic with an aim to report the state of the art development internationally in this area.
Front Matter....Pages i-xi
Introduction....Pages 1-13
Simulated Annealing Applications....Pages 15-38
Tabu Search Application in Fault Section Estimation and State Identification of Unobserved Protective Relays in Power System....Pages 39-61
Genetic Algorithms for Scheduling Generation and Maintenance in Power Systems....Pages 63-89
Transmission Network Planing Using Genetic Algorithms....Pages 91-111
Artificial Neural Networks for Generator Scheduling....Pages 113-139
Decision Making in a Deregulated Power Environment Based on Fuzzy Sets....Pages 141-171
Lagrangian Relaxation Applications to Electric Power Operations and Planning Problems....Pages 173-203
Interior Point Methods and Applications in Power Systems....Pages 205-245
Ant Colony Search, Advanced Engineered-Conditioning Genetic Algorithms and Fuzzy Logic Controlled Genetic Algorithms: Economic Dispatch Problems....Pages 247-260
Industrial Applications of Artificial Intelligence Techniques....Pages 261-275