Radiotherapy Treatment Planning: New System Approaches

این جلد شامل بررسی عمیق بسیاری از مسائل پیچیده مرتبط با برنامه‌ریزی و بهینه‌سازی درمان رادیوتراپی تعدیل‌شده با شدت است.

کتاب به پنج بخش تقسیم می‌شود: ارائه عملکرد فعلی ، تکنیک ها و تجهیزات مورد استفاده توسط فیزیکدانان پزشکی و دیگران برای ارائه درمان پرتودرمانی. یک رویکرد مدل‌سازی سیستم در فرمول‌بندی یک مدل پرتو به منظور بهینه‌سازی، توصیف اثر پرتوهای ایکس بر بافت‌های بدن انسان و در عین حال در نظر گرفتن تمام عوامل مرتبط استفاده می‌شود. یک رویکرد قطعی به مسئله معکوس در رادیوتراپی، بر اساس حداقل مربعات تکراری وزنی اصلاح شده است تا امکان مقیاس بندی تطبیقی ​​خطا برای بهبود عملکرد یک الگوریتم حداقل مربعات عمومی را فراهم کند. یک روش جستجوی تصادفی هدایت‌شده، مبتنی بر الگوریتم‌های ژنتیک که به طور خاص با هدف حل مسائل بهینه‌سازی چند هدفه است، برای بهینه‌سازی وزن تیر/زاویه گوه و همچنین جهت گیری پرتو همسطح توسعه داده شده است. رویکرد کلی توسعه‌یافته عملاً با استفاده از تکنیک‌های اندازه‌گیری سنتی و مدرن مانند فیلم و تکنیک‌های مدرن‌تر مانند دزیمتر ژل نشان داده شده است.

این کار برای همه کسانی که در حوزه وسیع مهندسی پزشکی دخیل هستند ضروری است، و به کتابخانه ها، مؤسسات و دانشجویان این رشته در همه سطوح افزوده خواهد شد.

پیشرفت در کنترل صنعتی با هدف گزارش و تشویق انتقال فناوری در مهندسی کنترل توسعه سریع فناوری کنترل بر تمام حوزه های رشته کنترل تأثیر می گذارد. این مجموعه فرصتی را برای محققان فراهم می‌کند تا نمایشگاه گسترده‌ای از کار جدید در تمام جنبه‌های کنترل صنعتی ارائه دهند.

This volume contains an in depth examination of many of the complex issues associated with planning and optimisation of intensity modulated radiotherapy treatment.

The book is divided into five parts: a presentation of current practice, techniques and equipment used by medical physicists and others to deliver radiotherapy treatment; a systems modelling approach is used in the formulation of a beam model for the purpose of optimisation, describing the effect of X-rays on human body tissues whilst taking all the relevant factors into account; a deterministic approach to the inverse problem in radiotherapy, based on weighted iterative least squares is modified to allow an adaptive scaling of the error to improve the performance of a general least squares algorithm; a guided random search methodology, based on genetic algorithms which is specifically aimed at solving multi-objective optimisation problems is developed to optimise beam weight/wedge angle as well as coplanar beam orientation; the overall approach developed is demonstrated practically using both traditional and modern measurement techniques such as film and more modern techniques such as gel dosimeter.

The work is essential for all those involved in the broad area of medical engineering, and will be an invaluable addition to libraries, institutions and for students of the subject at all levels.

Advances in Industrial Control aims to report and encourage the transfer of technology in control engineering. The rapid development of control technology has an impact on all areas of the control discipline. The series offers an opportunity for researchers to present an extended exposition of new work in all aspects of industrial control.