Network Algebra

جبر شبکه ای مطالعه جبری شبکه ها و رفتار آنها را در نظر می گیرد. این شامل نتایج کلی در مورد نظریه جبری شبکه ها، نتایج اخیر در مورد نظریه جبری مدل ها برای برنامه های موازی، و همچنین نتایج در مورد نظریه جبری ساختارهای کنترل کلاسیک است. نتایج در یک چارچوب یکپارچه از حساب فلونومیال ها ارائه شده است که منجر به درک درستی از مبانی جبری نظریه شبکه می شود. اصطلاح "شبکه" به معنای وسیع در این کتاب به کار رفته است، به عنوان متشکل از مجموعه ای از سلول های متصل به هم، و دو تفسیر خاص کاملا متفاوت از این مفهوم از شبکه ها مورد مطالعه قرار گرفته است. یک تفسیر افزایشی است، زمانی که فقط یک سلول در یک زمان معین فعال است - این مدل‌های کلاسیک کنترل مشخص شده توسط خودکارهای محدود یا طرح‌های نمودار جریان را پوشش می‌دهد. تفسیر دوم ضربی است که در آن هر سلول همیشه فعال است و مدل‌هایی را برای محاسبات موازی مانند شبکه‌های پتری یا شبکه‌های جریان داده پوشش می‌دهد. تنظیمات پیشرفته تر، مخلوط کردن دو تفسیر نیز گنجانده شده است. جبر شبکه برای هر کسی که علاقه مند به تئوری شبکه یا کاربردهای آن است مورد علاقه خواهد بود و نتایج مورد نیاز برای اجرای کار خود را بر اساس یک پایه محکم در اختیار آنها قرار می دهد. دانشجویان تحصیلات تکمیلی نیز مطالب موجود در این کتاب را برای مطالعات خود مفید خواهند یافت.

Network Algebra considers the algebraic study of networks and their behaviour. It contains general results on the algebraic theory of networks, recent results on the algebraic theory of models for parallel programs, as well as results on the algebraic theory of classical control structures. The results are presented in a unified framework of the calculus of flownomials, leading to a sound understanding of the algebraic fundamentals of the network theory. The term 'network' is used in a broad sense within this book, as consisting of a collection of interconnecting cells, and two radically different specific interpretations of this notion of networks are studied. One interpretation is additive, when only one cell is active at a given time - this covers the classical models of control specified by finite automata or flowchart schemes. The second interpretation is multiplicative, where each cell is always active, covering models for parallel computation such as Petri nets or dataflow networks. More advanced settings, mixing the two interpretations are included as well. Network Algebra will be of interest to anyone interested in network theory or its applications and provides them with the results needed to put their work on a firm basis. Graduate students will also find the material within this book useful for their studies.