Probabilistic and Statistical Methods in Computer Science

روش‌های احتمالی و آماری در علوم کامپیوتر کاربردهای متنوعی از نظریه احتمال و آمار در علوم کامپیوتر و به طور دقیق‌تر در تحلیل الگوریتم، تشخیص گفتار و روباتیک ارائه می‌دهد. این بر اساس خود شامل نوشته شده است: همه ابزارهای احتمالی و آماری مورد نیاز در سطح قابل درک معرفی شده اند. به‌علاوه، همه نمونه‌ها به‌طور کامل بررسی شده‌اند.
بیشتر مطالب در ادبیات موجود پراکنده شده‌اند. با این حال، این اولین جلدی است که همه این مطالب را در قالبی قابل دسترس گرد هم می‌آورد.
روش‌های احتمالی و آماری در علوم کامپیوتر برای دانشجویان علوم کامپیوتر و ریاضیات کاربردی در نظر گرفته شده است. مهندسین و برای همه محققان علاقه مند به کاربردهای نظریه احتمال و آمار. این برای مطالعه خود و همچنین مناسب برای یک دوره یا سمینار مناسب است.

Probabilistic and Statistical Methods in Computer Science presents a large variety of applications of probability theory and statistics in computer science and more precisely in algorithm analysis, speech recognition and robotics. It is written on a self-contained basis: all probabilistic and statistical tools needed are introduced on a comprehensible level. In addition all examples are worked out completely.
Most of the material is scattered throughout available literature. However, this is the first volume that brings together all of this material in such an accessible format.
Probabilistic and Statistical Methods in Computer Science is intended for students in computer science and applied mathematics, for engineers and for all researchers interested in applications of probability theory and statistics. It is suitable for self study as well as being appropriate for a course or seminar.