Wavelets in Signal and Image Analysis: From Theory to Practice

موجک‌ها علی‌رغم تازگی‌شان، تأثیر فوق‌العاده‌ای بر تعدادی از رشته‌های علمی مدرن، به‌ویژه در تحلیل سیگنال و تصویر دارند. به دلیل تئوری ریاضی زیربنایی قدرتمند خود، آنها فرصت های هیجان انگیزی را برای طراحی الگوریتم های پردازش چند وضوحی جدید و سیستم های تشخیص الگوی موثر ارائه می دهند.
این کتاب یک نمای کلی بسیار مورد نیاز از روندهای فعلی در کاربرد عملی نظریه موجک ارائه می دهد. این تحقیقات پیشرفته در نظریه موجک به سرعت در حال توسعه را با ایده هایی از زمینه های تحلیل سیگنال و تصویر عملی ترکیب می کند. موضوعات مورد بحث شامل بحث های متوازن در مورد نظریه موجک و کاربرد خاص آن در زمینه های مختلف، از فشرده سازی داده ها تا تجهیزات لرزه ای است. علاوه بر این، این کتاب بینش هایی را در مورد پیشرفت های اخیر در موضوعات نوظهور مانند DWT با چگالی دوگانه، تخمین بیزی چند مقیاسی، تقارن و موقعیت در نمایش تصویر، و ادغام تصویر ارائه می دهد.
مخاطبان: این جلد مورد علاقه دانشجویان فارغ التحصیل و محققینی است که کارشان شامل آکوستیک، گفتار، پردازش سیگنال و تصویر، تقریب و بسط، تحلیل فوریه، و تصویربرداری پزشکی است.

Despite their novelty, wavelets have a tremendous impact on a number of modern scientific disciplines, particularly on signal and image analysis. Because of their powerful underlying mathematical theory, they offer exciting opportunities for the design of new multi-resolution processing algorithms and effective pattern recognition systems.
This book provides a much-needed overview of current trends in the practical application of wavelet theory. It combines cutting edge research in the rapidly developing wavelet theory with ideas from practical signal and image analysis fields. Subjects dealt with include balanced discussions on wavelet theory and its specific application in diverse fields, ranging from data compression to seismic equipment. In addition, the book offers insights into recent advances in emerging topics such as double density DWT, multiscale Bayesian estimation, symmetry and locality in image representation, and image fusion.
Audience: This volume will be of interest to graduate students and researchers whose work involves acoustics, speech, signal and image processing, approximations and expansions, Fourier analysis, and medical imaging.