دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Robert I. Damper (auth.), Robert I. Damper (eds.) سری: Telecommunications Technology & Applications Series ISBN (شابک) : 9781441947338, 9781475734133 ناشر: Springer US سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 327 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکنیک های داده رانده شده در سنتز گفتار: پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، زبان شناسی محاسباتی، واج شناسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Data-Driven Techniques in Speech Synthesis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های داده رانده شده در سنتز گفتار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تکنیک های داده محور در ترکیب گفتار اولین بررسی این
زمینه جدید را ارائه می دهد. تمام زمینههای سنتز گفتار از متن،
از جمله تجزیه و تحلیل متن، تبدیل حروف به صدا، علامتگذاری
عروضی و استخراج پارامترها برای سختافزار سنتز پوشش داده
میشوند.
حوزههای یادگیری ماشینی بهطور خاص و هوش مصنوعی بهطور کلی که
با پردازش و حافظه ارزانقیمت کامپیوتری تغذیه میشوند، به طور
فزایندهای از رویکردهایی استفاده میکنند که در آن پایگاههای
داده بزرگ بهعنوان منابع دانش ضمنی عمل میکنند، نه قوانین
صریح که بهصورت دستی توسط متخصصان نوشته میشوند. سنتز گفتار
یکی از زمینه های کاربردی است که در آن رویکرد جدید به شدت مؤثر
است، اتکا به دانش تخصصی شکننده که مانع توسعه آن در گذشته شده
است. این کتاب اولین بررسی موضوع جدید را با مشارکت کارشناسان
برجسته بین المللی ارائه می دهد.
تکنیک های داده محور در سنتز گفتار در لبه پیشرو
تحقیقات فعلی است که توسط متخصصان معتبر در این زمینه نوشته شده
است. متن مختصر و قابل دسترس است و خواننده را از طریق فناوری
جدید راهنمایی می کند. این کتاب در درجه اول برای مهندسان محقق
و دانشمندانی که در زمینه سنتز گفتار کار می کنند جذاب خواهد
بود. با این حال، همچنین برای دانشمندان علوم گفتار و آواشناسان
و همچنین مدیران و رهبران پروژه در صنعت ارتباطات راه دور که
نیاز به قدردانی از قابلیتها و پتانسیل فناوری مدرن سنتز گفتار
دارند، جالب خواهد بود.
Data-Driven Techniques in Speech Synthesis gives a
first review of this new field. All areas of speech synthesis
from text are covered, including text analysis,
letter-to-sound conversion, prosodic marking and extraction
of parameters to drive synthesis hardware.
Fuelled by cheap computer processing and memory, the fields
of machine learning in particular and artificial intelligence
in general are increasingly exploiting approaches in which
large databases act as implicit knowledge sources, rather
than explicit rules manually written by experts. Speech
synthesis is one application area where the new approach is
proving powerfully effective, the reliance upon fragile
specialist knowledge having hindered its development in the
past. This book provides the first review of the new topic,
with contributions from leading international experts.
Data-Driven Techniques in Speech Synthesis is at the
leading edge of current research, written by well respected
experts in the field. The text is concise and accessible, and
guides the reader through the new technology. The book will
primarily appeal to research engineers and scientists working
in the area of speech synthesis. However, it will also be of
interest to speech scientists and phoneticians as well as
managers and project leaders in the telecommunications
industry who need an appreciation of the capabilities and
potential of modern speech synthesis technology.
Front Matter....Pages i-xviii
Learning About Speech from Data: Beyond NETtalk....Pages 1-25
Constructing High-Accuracy Letter-to-Phoneme Rules with Machine Learning....Pages 27-44
Analogy, the Corpus and Pronunciation....Pages 45-70
A Hierarchical Lexical Representation for Pronunciation Generation....Pages 71-90
English Letter-Phoneme Conversion by Stochastic Transducers....Pages 91-123
Selection of Multiphone Synthesis Units and Grapheme-to-Phoneme Transcription Using Variable-Length Modeling of Strings....Pages 125-147
Treetalk: Memory-Based Word Phonemisation ....Pages 149-174
Learnable Phonetic Representations in a Connectionist TTS System — I: Text to Phonetics....Pages 175-197
Using the Tilt Intonation Model: A Data-Driven Approach....Pages 199-214
Estimation of Parameters for the Klatt Synthesizer from a Speech Database....Pages 215-238
Training Accent and Phrasing Assignment on Large Corpora....Pages 239-273
Learnable Phonetic Representations in a Connectionist TTS System — II: Phonetics to Speech....Pages 275-282
Back Matter....Pages 283-316