Data-Driven Techniques in Speech Synthesis

تکنیک های داده محور در ترکیب گفتار اولین بررسی این زمینه جدید را ارائه می دهد. تمام زمینه‌های سنتز گفتار از متن، از جمله تجزیه و تحلیل متن، تبدیل حروف به صدا، علامت‌گذاری عروضی و استخراج پارامترها برای سخت‌افزار سنتز پوشش داده می‌شوند.
حوزه‌های یادگیری ماشینی به‌طور خاص و هوش مصنوعی به‌طور کلی که با پردازش و حافظه ارزان‌قیمت کامپیوتری تغذیه می‌شوند، به طور فزاینده‌ای از رویکردهایی استفاده می‌کنند که در آن پایگاه‌های داده بزرگ به‌عنوان منابع دانش ضمنی عمل می‌کنند، نه قوانین صریح که به‌صورت دستی توسط متخصصان نوشته می‌شوند. سنتز گفتار یکی از زمینه های کاربردی است که در آن رویکرد جدید به شدت مؤثر است، اتکا به دانش تخصصی شکننده که مانع توسعه آن در گذشته شده است. این کتاب اولین بررسی موضوع جدید را با مشارکت کارشناسان برجسته بین المللی ارائه می دهد.
تکنیک های داده محور در سنتز گفتار در لبه پیشرو تحقیقات فعلی است که توسط متخصصان معتبر در این زمینه نوشته شده است. متن مختصر و قابل دسترس است و خواننده را از طریق فناوری جدید راهنمایی می کند. این کتاب در درجه اول برای مهندسان محقق و دانشمندانی که در زمینه سنتز گفتار کار می کنند جذاب خواهد بود. با این حال، همچنین برای دانشمندان علوم گفتار و آواشناسان و همچنین مدیران و رهبران پروژه در صنعت ارتباطات راه دور که نیاز به قدردانی از قابلیت‌ها و پتانسیل فناوری مدرن سنتز گفتار دارند، جالب خواهد بود.

Data-Driven Techniques in Speech Synthesis gives a first review of this new field. All areas of speech synthesis from text are covered, including text analysis, letter-to-sound conversion, prosodic marking and extraction of parameters to drive synthesis hardware.
Fuelled by cheap computer processing and memory, the fields of machine learning in particular and artificial intelligence in general are increasingly exploiting approaches in which large databases act as implicit knowledge sources, rather than explicit rules manually written by experts. Speech synthesis is one application area where the new approach is proving powerfully effective, the reliance upon fragile specialist knowledge having hindered its development in the past. This book provides the first review of the new topic, with contributions from leading international experts.
Data-Driven Techniques in Speech Synthesis is at the leading edge of current research, written by well respected experts in the field. The text is concise and accessible, and guides the reader through the new technology. The book will primarily appeal to research engineers and scientists working in the area of speech synthesis. However, it will also be of interest to speech scientists and phoneticians as well as managers and project leaders in the telecommunications industry who need an appreciation of the capabilities and potential of modern speech synthesis technology.