Adaptive Signal Processing: Applications to Real-World Problems

منظور ما از پردازش سیگنال تطبیقی، به طور کلی، ?ltering تطبیقی ​​است. محیط های شناخته شده ای که در آن نیاز به مدل سازی، شناسایی یا ردیابی کانال های متغیر با زمان داریم، ثابت شده است که ?ltering انطباقی موثر است و ابزار قدرتمند. در نتیجه، این ابزار اکنون در بسیاری از بخش‌های مختلف استفاده می‌شود. از زمان اختراع، توسط Widrow و Ho؟ در سال 1959، یکی از اولین موارد افزوده، به اصطلاح حداقل میانگین مربع، به نظر می رسید که بسیاری از برنامه ها پتانسیل استفاده از این مفهوم اساسی را دارند. در حالی که تعداد کاربردها (با استفاده از الگوریتم‌های تطبیقی) با گذشت زمان (و همچنان ادامه می‌یابد)، به لطف چندین موفقیت، نیاز به الگوریتم‌های انطباقی پیچیده‌تر آشکار شد زیرا مشکلات دنیای واقعی پیچیده‌تر و سخت‌تر هستند. با وجود اینکه تئوری تطبیق پذیری در حال حاضر یک موضوع ثابت در پردازش سیگنال است، مفاهیم جدید و بهبود یافته ای هر ساله توسط محققان کشف می شود. برخی از این رویکردهای اخیر در این کتاب مورد بحث قرار گرفته است. هدف این کتاب ارائه، برای اولین بار، ارجاع به داغترین برنامه های کاربردی دنیای واقعی است که در آن تکنیک های تطبیقی ​​نقش مهمی ایفا می کنند. برای انجام این کار، ما از محققان برتر در مناطق مختلف دعوت کردیم تا فصل‌هایی را که به موضوع مطالعه خاص خود می‌پردازد، ادای احترام کنند. هزاران صفحه احتمالاً برای توصیف همه برنامه های کاربردی با استفاده از الگوریتم های تطبیقی ​​کافی نیستند. بنابراین، ما موضوعات را به برخی از کاربردهای مهم در آکوستیک، گفتار، بی‌سیم و شبکه محدود کردیم، جایی که تحقیقات هنوز بسیار فعال و باز است.

By adaptive signal processing, we mean, in general, adaptive ?ltering.In- known environments where we need to model, identify, or track time-varying channels, adaptive ?ltering has been proven to be an e?ective and powerful tool. As a result, this tool is now in use in many di?erent ?elds. Since the invention, by Widrow and Ho? in 1959, of one of the ?rst ad- tive ?lters, the so-called least-mean-square, many applications appeared to have the potential to use this fundamental concept. While the number of - plications (using adaptive algorithms) has been (and keeps) ?ourishing with time, thanks to several successes, the need for more sophisticated adaptive algorithms became obvious as real-world problems are more complex and more demanding. Even though the theory of adaptive ?ltering is already a well-established topic in signal processing, new and improved concepts are discovered every year by researchers. Some of these recent approaches are discussed in this book. The goal of this book is to provide, for the ?rst time, a reference to the hottest real-world applications where adaptive ?ltering techniques play an important role. To do so, we invited top researchers in di?erent ?elds to c- tribute chapters addressing their speci?c topic of study. Thousands of pages wouldprobablynotbe enoughto describeallthe practicalapplicationsutil- ing adaptive algorithms. Therefore, we limited the topics to some important applications in acoustics, speech, wireless, and networking, where research is still very active and open.