ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Video Mining

دانلود کتاب فیلمبرداری

Video Mining

مشخصات کتاب

Video Mining

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , ,   
سری: The Springer International Series in Video Computing 6 
ISBN (شابک) : 9781441953834, 9781475769289 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 344 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب فیلمبرداری: ساختارهای داده، رمز شناسی و نظریه اطلاعات، سیستم های اطلاعات چندرسانه ای، مهندسی برق



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Video Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فیلمبرداری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب فیلمبرداری



به‌طور سنتی، حوزه‌های علمی مرزهایی را مشخص می‌کنند، و دانشمندان روی مسائل تحقیقاتی در این مرزها کار می‌کنند. با این حال، هر از گاهی این مرزها برای ایجاد زمینه های جدید تغییر یا محو می شوند. به عنوان مثال، هدف اولیه بینایی کامپیوتری، درک یک تصویر واحد از یک صحنه، با شناسایی اشیاء، ساختار آنها، و ترتیبات فضایی بود. این به عنوان درک تصویر نامیده می شود. اخیراً، بینایی رایانه به تدریج از درک تصاویر منفرد به تجزیه و تحلیل توالی تصویر دور شده است، یا درک ویدیویی ویدیویی با درک درک ویدیویی سروکار دارد. دنباله ها، به عنوان مثال، تشخیص ژست ها، فعالیت ها، حالات چهره، و غیره. تغییر اصلی در پارادایم کلاسیک از تشخیص اشیاء ساکن در صحنه به تشخیص مبتنی بر حرکت اعمال و رویدادها بوده است. درک ویدیویی دارای مشکلات تحقیقاتی همپوشانی با زمینه های دیگر است، بنابراین مرزهای ثابت را محو می کند. گرافیک کامپیوتری، پردازش تصویر و پایگاه داده های ویدئویی همپوشانی آشکاری با بینایی کامپیوتر دارند. هدف اصلی گرافیک کامپیوتری تولید و متحرک سازی تصاویر و ویدیوهای واقعی است. جستجوگران در گرافیک کامپیوتری به طور فزاینده ای از تکنیک های بینایی کامپیوتری برای تولید تصاویر مصنوعی استفاده می کنند. یک آزمون خوب در این زمینه تکنیک‌های رندر و مدل‌سازی مبتنی بر تصویر است که در آن هندسه، ظاهر و نورپردازی از تصاویر واقعی با استفاده از تکنیک‌های بینایی کامپیوتری مشتق می‌شوند. در اینجا تغییر از سنتز به تجزیه و تحلیل و سپس سنتز است. پردازش تصویر همیشه با بینایی رایانه همپوشانی داشته است زیرا هر دو ذاتاً مستقیماً با تصاویر کار می کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Traditionally, scientific fields have defined boundaries, and scientists work on research problems within those boundaries. However, from time to time those boundaries get shifted or blurred to evolve new fields. For instance, the original goal of computer vision was to understand a single image of a scene, by identifying objects, their structure, and spatial arrangements. This has been referred to as image understanding. Recently, computer vision has gradually been making the transition away from understanding single images to analyzing image sequences, or video Video understanding deals with understanding of video understanding. sequences, e.g., recognition of gestures, activities, facial expressions, etc. The main shift in the classic paradigm has been from the recognition of static objects in the scene to motion-based recognition of actions and events. Video understanding has overlapping research problems with other fields, therefore blurring the fixed boundaries. Computer graphics, image processing, and video databases have obvi­ ous overlap with computer vision. The main goal of computer graphics is to generate and animate realistic looking images, and videos. Re­ searchers in computer graphics are increasingly employing techniques from computer vision to generate the synthetic imagery. A good exam­ pIe of this is image-based rendering and modeling techniques, in which geometry, appearance, and lighting is derived from real images using computer vision techniques. Here the shift is from synthesis to analy­ sis followed by synthesis. Image processing has always overlapped with computer vision because they both inherently work directly with images.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-ix
Efficient Video Browsing....Pages 1-30
Beyond Key-Frames: The Physical Setting as a Video Mining Primitive....Pages 31-60
Temporal Video Boundaries....Pages 61-90
Video Summarization Using Mpeg-7 Motion Activity and Audio Descriptors....Pages 91-121
Movie Content Analysis, Indexing and Skimming Via Multimodal Information....Pages 123-154
Video OCR: A Survey And Practitioner’s Guide....Pages 155-183
Video Categorization Using Semantics and Semiotics....Pages 185-217
Understanding the Semantics of Media....Pages 219-252
Statistical Techniques for Video Analysis and Searching....Pages 253-277
Unsupervised Mining of Statistical Temporal Structures in Video....Pages 279-307
Pseudo-Relevance Feedback for Multimedia Retrieval....Pages 309-338
Back Matter....Pages 339-340




نظرات کاربران