Fault Diagnosis: Models, Artificial Intelligence, Applications

این کار جامع وضعیت و توسعه احتمالی تشخیص عیب را ارائه می‌کند که به یک رشته نوظهور مهندسی کنترل مدرن تبدیل شده است. این مبانی تشخیص خطا مبتنی بر مدل را در یک زمینه گسترده مرتبط با مهندسین صنایع و دانشمندان و همچنین دانشگاهیان که مسائل مربوط به قابلیت اطمینان و تشخیص عیب فرآیندهای صنعتی حیاتی ایمنی را دنبال می‌کنند، پوشش می‌دهد. گستره وسیع این کتاب ضمن ارائه اطلاعات کتابشناختی مفید، مقدمه خوبی با مبانی نظری و بسیاری از رویکردهای اساسی تشخیص عیب را به دانشجویان فارغ التحصیل و کارشناسی ارشد کنترل و مهندسی مکانیک یا علوم سیستم ارائه می دهد. این یک کتاب مرجع ارزشمند و کمک عملی برای مهندسین کنترل صنعتی است که مسئول بهبود و ایمنی سیستم‌های کنترل فنی، تعمیر و نگهداری و تعمیرات مبتنی بر شرایط یا طراحی سیستم‌های کنترل متحمل خطا هستند.

This comprehensive work presents the status and likely development of fault diagnosis, which has become an emerging discipline of modern control engineering. It covers the fundamentals of model-based fault diagnosis in a wide context relevant to industrial engineers and scientists as well as academics pursuing the reliability and fault detection issues of safety-critical industrial processes. The wide scope of the book provides graduate and postgraduate students of control and mechanical engineering or system sciences with a good introduction to the theoretical foundation and many basic approaches of fault detection, while providing useful bibliographical information. It is a valuable reference book and practical help for industrial control engineers who are in charge of the improvement and safety of the technical control systems, condition-based maintenance and repair, or of the design of fault tolerant control systems.