New Soft Computing Techniques for System Modeling, Pattern Classification and Image Processing

این کتاب تکنیک‌های محاسباتی نرم جدیدی را برای مدل‌سازی سیستم، طبقه‌بندی الگو و پردازش تصویر ارائه می‌کند. این کتاب از سه بخش تشکیل شده است که بخش اول به شبکه‌های عصبی احتمالی شامل رویکرد جدیدی اختصاص دارد که ثابت کرده است برای مدیریت مشکلات رگرسیون و طبقه‌بندی در محیط‌های متغیر با زمان مفید است. بخش دوم کتاب به تکنیک های محاسبات نرم برای فشرده سازی تصویر از جمله تکنیک کوانتیزاسیون برداری اختصاص دارد. بخش سوم انواع مختلفی از تکنیک‌های حداقل مربعات بازگشتی را برای یادگیری شبکه عصبی و همچنین در مورد پیاده‌سازی سخت‌افزار با استفاده از فناوری سیستولیک تحلیل می‌کند. با ادغام رشته‌های مختلف از حوزه‌های علم و مهندسی محاسبات نرم، این کتاب مفاهیم کلیدی برای ایجاد یک فناوری دوستدار انسان در جامعه اطلاعاتی مدرن ما را ارائه می‌کند.

This book presents new soft computing techniques for system modeling, pattern classification and image processing. The book consists of three parts, the first of which is devoted to probabilistic neural networks including a new approach which has proven to be useful for handling regression and classification problems in time-varying environments. The second part of the book is devoted to Soft Computing techniques for Image Compression including the vector quantization technique. The third part analyzes various types of recursive least square techniques for neural network learning as well as discussing hardware implemenations using systolic technology. By integrating various disciplines from the fields of soft computing science and engineering the book presents the key concepts for the creation of a human-friendly technology in our modern information society.