ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Recent Advances in Memetic Algorithms

دانلود کتاب پیشرفت های اخیر در الگوریتم های ممتیک

Recent Advances in Memetic Algorithms

مشخصات کتاب

Recent Advances in Memetic Algorithms

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , ,   
سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 166 
ISBN (شابک) : 9783540229049, 9783540323631 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 405 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت های اخیر در الگوریتم های ممتیک: کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Recent Advances in Memetic Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت های اخیر در الگوریتم های ممتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت های اخیر در الگوریتم های ممتیک



الگوریتم‌های ممتیک، الگوریتم‌های تکاملی هستند که یک فرآیند جستجوی محلی را برای اصلاح راه‌حل‌های مسائل سخت اعمال می‌کنند. الگوریتم‌های ممتیک موضوع تحقیقات علمی شدید هستند و با موفقیت در بسیاری از مسائل دنیای واقعی از ساخت جدول‌های بهینه امتحانات دانشگاه، پیش‌بینی ساختارهای پروتئینی و طراحی بهینه مسیرهای فضاپیماها به کار گرفته شده‌اند. \"پیشرفت‌های اخیر در الگوریتم‌های ممتیک\" یک گالری پیشرفته و غنی از آثار روی الگوریتم‌های ممتیک را ارائه می‌دهد. پیشرفت های اخیر در الگوریتم های ممتیک اولین کتابی است که بر این فناوری به عنوان موضوع اصلی تمرکز دارد. این مونوگراف یک دیدگاه منسجم و یکپارچه در مورد نمونه‌های عمل خوب و روندهای جدید از جمله مقدمه مختصر و مستقلی برای الگوریتم‌های ممتیک ارائه می‌دهد. این مطالعه برای دانشجویان کارشناسی ارشد و محققان علاقه مند به پیشرفت های اخیر در فن آوری های جستجو و بهینه سازی مبتنی بر الگوریتم های Memetic ضروری است، اما همچنین می تواند به عنوان مکمل کتاب های درسی هوش مصنوعی در مقطع کارشناسی مورد استفاده قرار گیرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Memetic algorithms are evolutionary algorithms that apply a local search process to refine solutions to hard problems. Memetic algorithms are the subject of intense scientific research and have been successfully applied to a multitude of real-world problems ranging from the construction of optimal university exam timetables, to the prediction of protein structures and the optimal design of space-craft trajectories. "Recent Advances in Memetic Algorithms" presents a rich state-of-the-art gallery of works on Memetic algorithms. Recent Advances in Memetic Algorithms is the first book that focuses on this technology as the central topical matter. This monograph gives a coherent, integrated view on both good practice examples and new trends including a concise and self-contained introduction to Memetic Algorithms. It is a necessary read for postgraduate students and researchers interested in recent advances in search and optimization technologies based on Memetic algorithms, but can also be used as complement to undergraduate textbooks on artificial intelligence.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages 1-1
Memetic Evolutionary Algorithms....Pages 3-27
Front Matter....Pages 29-29
An Evolutionary Approach for the Maximum Diversity Problem....Pages 31-47
Multimeme Algorithms Using Fuzzy Logic Based Memes For Protein Structure Prediction....Pages 49-64
A Memetic Algorithm Solving the VRP, the CARP and General Routing Problems with Nodes, Edges and Arcs....Pages 65-85
Using Memetic Algorithms for Optimal Calibration of Automotive Internal Combustion Engines....Pages 87-104
The Co-Evolution of Memetic Algorithms for Protein Structure Prediction....Pages 105-128
Hybrid Evolutionary Approaches to Terminal Assignment in Communications Networks....Pages 129-159
Effective Exploration & Exploitation of the Solution Space via Memetic Algorithms for the Circuit Partition Problem....Pages 161-182
Front Matter....Pages 183-183
Towards Robust Memetic Algorithms....Pages 185-207
NK -Fitness Landscapes and Memetic Algorithms with Greedy Operators and k -opt Local Search....Pages 209-228
Self-Assembling of Local Searchers in Memetic Algorithms....Pages 229-257
Designing Efficient Genetic and Evolutionary Algorithm Hybrids....Pages 259-288
The Design of Memetic Algorithms for Scheduling and Timetabling Problems....Pages 289-311
Memetic Algorithms for Multiobjective Optimization: Issues, Methods and Prospects....Pages 313-352
Front Matter....Pages 353-353
A Memetic Learning Classifier System for Describing Continuous-Valued Problem Spaces....Pages 355-395
Angels & Mortals: A New Combinatorial Optimization Algorithm....Pages 397-405




نظرات کاربران