Analysis and Algorithms for Service Parts Supply Chains

خدمات نیاز به قطعات به یک تجارت 1.5 تریلیون دلاری در سراسر جهان تبدیل شده است و انگیزه فوق العاده ای برای مدیریت لجستیک این قطعات با اتخاذ تصمیمات برنامه ریزی و عملیاتی به شیوه ای منطقی و دقیق ایجاد می کند. این کتاب یک نمای کلی از رویکردهای مدل‌سازی و روش‌های راه‌حل برای پرداختن به مشکلات موجودی قطعات خدمات موجود در فناوری‌های پرقدرت و کاربردهای هوافضا را ارائه می‌کند. تمرکز در این کار بر روی مدیریت قطعات خدماتی با هزینه بالا و نرخ تقاضای پایین است که در تنظیمات چند لایه یافت می شود.

این کتاب منحصر به فرد، با وسعت موضوعات و مباحث ریاضی آن است. درمان، ابتدا با نشان دادن بهینه بودن یک خط مشی سفارشی [یا (s-1,s)] در محیط های خاص آغاز می شود. این سیاست در دنیای واقعی استفاده می شود و در سراسر متن مورد مطالعه قرار می گیرد. بلوک‌های اساسی ریاضی برای مدل‌سازی و حل کاربردهای فرآیند تصادفی و تکنیک‌های بهینه‌سازی برای سرویس‌دهی مسائل مدیریت قطعات به طور گسترده خلاصه شده‌اند. طیف وسیعی از مدل‌های ریاضی دقیق و تقریبی سیستم‌های چند سطحی توسعه یافته و در عمل برای تخمین سرمایه‌گذاری موجودی آتی و نیازهای تعمیر قطعات استفاده می‌شود.

متن ممکن است در دوره های متنوعی برای دانشجویان سال اول تحصیلات تکمیلی یا فارغ التحصیلان ارشد، و همچنین برای شاغلین، که تنها به پیشینه ای در فرآیندهای تصادفی و بهینه سازی نیاز دارند. این به عنوان یک مرجع عالی برای مفاهیم کلیدی ریاضی و راهنمایی برای مدل‌سازی انواع برنامه‌ریزی و مشکلات عملیاتی قطعات خدمات چند مرحله‌ای خواهد بود.

Services requiring parts has become a $1.5 trillion business annually worldwide, creating a tremendous incentive to manage the logistics of these parts efficiently by making planning and operational decisions in a rational and rigorous manner. This book provides a broad overview of modeling approaches and solution methodologies for addressing service parts inventory problems found in high-powered technology and aerospace applications. The focus in this work is on the management of high cost, low demand rate service parts found in multi-echelon settings.

This unique book, with its breadth of topics and mathematical treatment, begins by first demonstrating the optimality of an order-up-to policy [or (s-1,s)] in certain environments. This policy is used in the real world and studied throughout the text. The fundamental mathematical building blocks for modeling and solving applications of stochastic process and optimization techniques to service parts management problems are summarized extensively. A wide range of exact and approximate mathematical models of multi-echelon systems is developed and used in practice to estimate future inventory investment and part repair requirements.

The text may be used in a variety of courses for first-year graduate students or senior undergraduates, as well as for practitioners, requiring only a background in stochastic processes and optimization. It will serve as an excellent reference for key mathematical concepts and a guide to modeling a variety of multi-echelon service parts planning and operational problems.