دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Dr. Tetsuya Hoya (auth.)
سری: Studies in Computational Intelligence 1
ISBN (شابک) : 9783540260721, 9783540324034
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 287
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم ذهن مصنوعی - رویکرد حافظه هسته: ریاضیات کاربردی/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، بیوانفورماتیک، پیچیدگی، ارتعاش، سیستم های دینامیکی، کنترل، مهندسی زیست پزشکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Mind System - Kernel Memory Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم ذهن مصنوعی - رویکرد حافظه هسته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب از دیدگاه یک مهندس از ذهن نوشته شده است. "سیستم ذهن مصنوعی" خواننده را در معرض طیف گسترده ای از زمینه های جالب در علوم مغزی عمومی و مطالعات ذهن محور قرار می دهد. در این تک نگاری پژوهشی، تصویری از مدل کل نگر یک سیستم ذهن مصنوعی و رفتار آن، تا حد امکان ملموس، در یک زمینه یکپارچه ترسیم شده است که در نهایت می تواند به تحقق عملی از نظر سخت افزاری یا نرم افزاری منجر شود. با این دیدگاه که "ذهن سیستمی است که همیشه در حال تکامل است"، ایده های الهام گرفته از بسیاری از شاخه های مطالعات مرتبط با علم مغز در متن ادغام می شوند، مانند هوش مصنوعی، علوم شناختی / روانشناسی، پیوندگرایی، مطالعات آگاهی، علوم اعصاب عمومی، زبان شناسی، تشخیص الگو / خوشه بندی داده ها، رباتیک و پردازش سیگنال.
This book is written from an engineer's perspective of the mind. "Artificial Mind System" exposes the reader to a broad spectrum of interesting areas in general brain science and mind-oriented studies. In this research monograph a picture of the holistic model of an artificial mind system and its behaviour is drawn, as concretely as possible, within a unified context, which could eventually lead to practical realisation in terms of hardware or software. With a view that "the mind is a system always evolving", ideas inspired by many branches of studies related to brain science are integrated within the text, i.e. artificial intelligence, cognitive science / psychology, connectionism, consciousness studies, general neuroscience, linguistics, pattern recognition / data clustering, robotics, and signal processing.
Artificial Mind System: Kernel Memory Approach......Page 1
Preface......Page 8
Statements......Page 12
Contents......Page 14
List of Abbreviations......Page 20
1 Introduction......Page 23
Part I The Neural Foundations......Page 31
2 From Classical Connectionist Models to Probabilistic/Generalised Regression Neural Networks (PNNs/GRNNs)......Page 33
3 The Kernel Memory Concept – A Paradigm Shift from Conventional Connectionism......Page 52
4 The Self-Organising Kernel Memory (SOKM)......Page 80
Part II Artificial Mind System......Page 102
5 The Artificial Mind System (AMS), Modules, and Their Interactions......Page 104
6 Sensation and Perception Modules......Page 116
7 Learning in the AMS Context......Page 138
8 Memory Modules and the Innate Structure......Page 155
9 Language and Thinking Modules......Page 189
10 Modelling Abstract Notions Relevant to the Mind and the Associated Modules......Page 208
11 Epilogue – Towards Developing A Realistic Sense of Artificial Intelligence......Page 255
References......Page 263
Index......Page 279