دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Professor Dr. T. Lindblad, Professor Dr. J.M. Kinser (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9783540242185, 9783540282938 ناشر: Springer Berlin Heidelberg سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 168 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش تصویر با استفاده از شبکه های عصبی همراه پالس: پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، سطوح و رابطها، لایههای نازک، اپتیک کاربردی، اپتوالکترونیک، دستگاههای نوری، بیوفیزیک/فیزیک بیوپزشکی، نظریه و روشهای آماری، فیزیک و فیزیک کاربردی در مهندسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Image Processing Using Pulse-Coupled Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش تصویر با استفاده از شبکه های عصبی همراه پالس نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این اولین کتابی است که توانایی فوق العاده شبکه های عصبی همراه پالس (PCNN) را در زمینه پردازش تصویر توضیح داده و نشان می دهد. PCNN ها و مشتقات آنها مدل هایی با الهام از بیولوژیکی هستند که ابزار قدرتمندی برای استخراج بافت، بخش ها و لبه ها از تصاویر هستند. از آنجایی که این ویژگیها پایههای اکثر وظایف پردازش تصویر را تشکیل میدهند، استفاده از PCNNها وظایف سنتی مانند شناسایی، فوواسیون و ادغام تصویر را تسهیل میکند. فناوری PCNN همچنین راه را برای تکنیک های جدید پردازش تصویر مانند جداسازی اشیا، ترکیب تصاویر مارپیچی، امضای تصویر و جستجوی تصویر مبتنی بر محتوا هموار کرده است. این جلد شامل نمونههایی از چندین برنامه پردازش تصویر، و همچنین بررسی پیادهسازیهای سختافزاری است.
This is the first book to explain and demonstrate the tremendous ability of Pulse-Coupled Neural Networks (PCNNs) when applied to the field of image processing. PCNNs and their derivatives are biologically inspired models that are powerful tools for extracting texture, segments, and edges from images. As these attributes form the foundations of most image processing tasks, the use of PCNNs facilitates traditional tasks such as recognition, foveation, and image fusion. PCNN technology has also paved the way for new image processing techniques such as object isolation, spiral image fusion, image signatures, and content-based image searches. This volume contains examples of several image processing applications, as well as a review of hardware implementations.
Introduction and Theory....Pages 1-10
Theory of Digital Simulation....Pages 11-34
Automated Image Object Recognition....Pages 35-67
Image Fusion....Pages 69-81
Image Texture Processing....Pages 83-92
Image Signatures....Pages 93-106
Miscellaneous Applications....Pages 107-141
Hardware Implementations....Pages 143-153