دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: John R. Koza, Martin A. Keane, Matthew J. Streeter, William Mydlowec, Jessen Yu, Guido Lanza (auth.) سری: Genetic Programming Series 5 ISBN (شابک) : 9780387250670, 9780387264172 ناشر: Springer US سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 606 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی ژنتیکی IV: هوش معمولی انسان و ماشین رقابتی: مهندسی الکترونیک و کامپیوتر، تئوری محاسبات، رابط های کاربری و تعامل انسان با کامپیوتر، روش های محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، دینامیک غیرخطی، سیستم های پیچیده، آشوب، شبکه های عصبی
در صورت تبدیل فایل کتاب Genetic Programming IV: Routine Human-Competitive Machine Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی ژنتیکی IV: هوش معمولی انسان و ماشین رقابتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برنامه نویسی ژنتیکی IV: هوش معمول انسان و ماشین رقابتی کاربرد GP را در طیف گسترده ای از مشکلات مربوط به سنتز خودکار کنترلرها، مدارها، آنتن ها ارائه می کند. ، شبکه های ژنتیکی و مسیرهای متابولیک. این کتاب پانزده موردی را توضیح میدهد که GP موجودی ایجاد کرده است که عملکرد یک اختراع قبلاً ثبت شده در قرن بیستم را نقض کرده یا تکرار میکند، شش مورد که در مورد اختراعات ثبت شده پس از ۲۰۰۰ همین کار را انجام داده است، دو مورد که GP ایجاد کرده است. یک اختراع جدید قابل ثبت و سیزده نتیجه رقابتی دیگر برای انسان. این کتاب بهعلاوه بیان میکند:
GP اکنون هوش ماشینی معمولی رقابتی انسان را ارائه میکند
GP یک ماشین اختراع خودکار است
GP میتواند راهحلهای کلی برای مشکلات موجود در شکل توپولوژی های پارامتری
GP نتایج کیفی قابل توجه تری را در هماهنگی با تکرار بی امان قانون مور ارائه کرده است
Genetic Programming IV: Routine Human-Competitive Machine Intelligence presents the application of GP to a wide variety of problems involving automated synthesis of controllers, circuits, antennas, genetic networks, and metabolic pathways. The book describes fifteen instances where GP has created an entity that either infringes or duplicates the functionality of a previously patented 20th-century invention, six instances where it has done the same with respect to post-2000 patented inventions, two instances where GP has created a patentable new invention, and thirteen other human-competitive results. The book additionally establishes:
GP now delivers routine human-competitive machine intelligence
GP is an automated invention machine
GP can create general solutions to problems in the form of parameterized topologies
GP has delivered qualitatively more substantial results in synchrony with the relentless iteration of Moore's Law
Introduction....Pages 1-28
Background on Genetic Programming....Pages 29-48
Automatic Synthesis of Controllers....Pages 49-127
Automatic Synthesis of Circuits....Pages 129-174
Automatic Synthesis of Circuit Topology, Sizing, Placement, and Routing....Pages 175-203
Automatic Synthesis of Antennas....Pages 205-220
Automatic Synthesis of Genetic Networks....Pages 221-227
Automatic Synthesis of Metabolic Pathways....Pages 229-280
Automatic Synthesis of Parameterized Topologies for Controllers....Pages 281-300
Automatic Synthesis of Parameterized Topologies for Circuits....Pages 301-339
Automatic Synthesis of Parameterized Topologies with Conditional Developmental Operators for Circuits....Pages 341-366
Automatic Synthesis of Improved Tuning Rules for PID Controllers....Pages 367-385
Automatic Synthesis of Parameterized Topologies for Improved Controllers....Pages 387-412
Reinvention of Negative Feedback....Pages 413-419
Automated Reinvention of Six Post-2000 Patented Circuits....Pages 421-482
Problems for Which Genetic Programming May Be Well Suited....Pages 483-514
Parallel Implementation and Computer Time....Pages 515-522
Historical Perspective on Moore’s Law and the Progression of Qualitatively More Substantial Results Produced by Genetic Programming....Pages 523-527
Conclusion....Pages 529-532