Global Optimization: Scientific and Engineering Case Studies

مدل‌های بهینه‌سازی مبتنی بر توصیف سیستم‌های غیرخطی اغلب دارای چند بهینه محلی هستند. هدف از بهینه‌سازی جهانی (GO) یافتن بهترین راه‌حل ممکن برای مسائل چند اکسترمال است. بهینه سازی جهانی: مطالعات موردی انتخاب شدهکاربرد تکنیک های مدل سازی GO و استراتژی های راه حل را برای مسائل دنیای واقعی نشان می دهد.

فصل های ارائه شده طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی از مدیریت اکوسیستم کشاورزی، طراحی خط مونتاژ، بیوانفورماتیک، بیوفیزیک، بهینه سازی سیستم های جعبه سیاه، طراحی شبکه تلفن همراه سلولی، بهینه سازی فرآیند شیمیایی، مواد شیمیایی را پوشش می دهد. طراحی محصول، طراحی ساختار کامپوزیت، مدل سازی محاسباتی ساختارهای اتمی و مولکولی، طراحی کنترل کننده برای موتورهای القایی، طراحی مهندسی برق، استراتژی های تغذیه در دامپروری، مسئله موقعیت معکوس در سینماتیک، طراحی لیزر، یادگیری در شبکه های عصبی، طراحی مهندسی مکانیک، حل عددی معادلات، برنامه ریزی رادیوتراپی، طراحی ربات و تجزیه و تحلیل داده های ماهواره ای. استراتژی‌های راه‌حل مورد بحث شامل طیف وسیعی از روش‌های عملی قابل دوام، از جمله رویکردهای نظری دقیق و اکتشافی است.

مخاطبان

این کتاب برای محققان و متخصصان در نظر گرفته شده است. در دانشگاه، سازمان های تحقیقاتی و مشاوره، و صنعت.

Optimization models based on a nonlinear systems description often possess multiple local optima. The objective of global optimization (GO) is to find the best possible solution of multiextremal problems. Global Optimization: Selected Case Studies illustrates the applicability of GO modeling techniques and solution strategies to real-world problems.

The contributed chapters cover a broad range of applications from agroecosystem management, assembly line design, bioinformatics, biophysics, black box systems optimization, cellular mobile network design, chemical process optimization, chemical product design, composite structure design, computational modeling of atomic and molecular structures, controller design for induction motors, electrical engineering design, feeding strategies in animal husbandry, the inverse position problem in kinematics, laser design, learning in neural nets, mechanical engineering design, numerical solution of equations, radiotherapy planning, robot design, and satellite data analysis. The solution strategies discussed encompass a range of practically viable methods, including both theoretically rigorous and heuristic approaches.

Audience

This book is intended for researchers and practitioners in academia, research and consulting organizations, and industry.