ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Feature Extraction: Foundations and Applications

دانلود کتاب استخراج ویژگی: مبانی و کاربردها

Feature Extraction: Foundations and Applications

مشخصات کتاب

Feature Extraction: Foundations and Applications

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , ,   
سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 207 
ISBN (شابک) : 9783540354871, 9783540354888 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 764 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب استخراج ویژگی: مبانی و کاربردها: Appl.Mathematics/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، مهندسی به کمک کامپیوتر (CAD، CAE) و طراحی، کاربردهای ریاضیات، O



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Feature Extraction: Foundations and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استخراج ویژگی: مبانی و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب استخراج ویژگی: مبانی و کاربردها



این کتاب هم مرجعی برای مهندسان و دانشمندان است و هم یک منبع آموزشی است که شامل فصل‌های آموزشی و مقالات تحقیقاتی در مورد استخراج ویژگی است.
\"این کتاب تکنیک‌های بسیار امیدوارکننده‌ای را گردآوری می‌کند. ، از مجموعه بسیار هوشمندی از محققین که بهترین ایده های خود را در یک محیط رقابتی ارائه می دهند.\"
Trevor Hastie، دانشگاه استنفورد
\"انتخاب ویژگی یک فناوری کلیدی برای درک داده های با ابعاد بالا است. ایزابل گویون و همکاران در طراحی یک مسابقه چالش برانگیز و جمع آوری درس های آموخته شده کار بسیار خوبی انجام داده اند.\"
برنارد شولکوپف، موسسه ماکس پلانک
\"تا کنون توجه کافی به الگوریتم های انتخاب ویژگی وجود نداشته است. ارائه یکپارچه روش های پیشرو و بدون مقایسه سیستماتیک. این جلد به دلیل گستردگی روش های پوشش داده شده، وضوح ارائه ها، وحدت در نمادگذاری و ضمیمه های آماری مفید قابل توجه است.\"
David G. Stork, Ricoh Innovations< br>\"استخراج ویژگی در بیوتکنولوژی، بازرسی صنعتی، اینترنت، رادار، سونار و تشخیص گفتار کاربرد پیدا می کند. این کتاب تفاوتی در ادبیات یادگیری ماشین ایجاد خواهد کرد.\"
سایمون هایکین، دانشگاه مک مستر
\"این کتاب استاندارد بالایی را به عنوان رکورد عمومی یک رقابت جالب و موثر تعیین می کند.\"
پیتر نورویگ، شرکت گوگل


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book is both a reference for engineers and scientists and a teaching resource, featuring tutorial chapters and research papers on feature extraction.
"This book compiles some very promising techniques, coming from an extremely smart collection of researchers, delivering their best ideas in a competitive environment."
Trevor Hastie, Stanford University
"Feature selection is a key technology for making sense of the high dimensional data. Isabelle Guyon et al. have done a splendid job in designing a challenging competition, and collecting the lessons learned."
Bernhard Schoelkopf, Max Planck Institute
"There has been until now insufficient consideration of feature selection algorithms, no unified presentation of leading methods, and no systematic comparisons. This volume is noteworthy for the breadth of methods covered, the clarity of presentations, the unity in notation and the helpful statistical appendices."
David G. Stork, Ricoh Innovations
"Feature extraction finds application in biotechnology, industrial inspection, the Internet, radar, sonar, and speech recognition. This book will make a difference to the literature on machine learning."
Simon Haykin, Mc Master University
"This book sets a high standard as the public record of an interesting and effective competition."
Peter Norvig, Google Inc.



فهرست مطالب

pt. I. Getting started with Python for data science --
Discovering the match between data science and Python --
Introducing Python\'s capabilities and wonders --
Setting up Python for data science --
Reviewing basic Python --
pt. II. Getting your hands dirty with data --
Working with real data --
Conditioning your data --
Shaping data --
Putting what you know in action --
pt. III. Visualizing the invisible --
Getting a crash course in MatPlotLib --
Visualizing the data --
Understanding the tools --
pt. IV. Wrangling data --
Stretching Python\'s capabilities --
Exploring data analysis --
Reducing dimensionality --
Clustering --
Detecting outliers in data --
pt. V. Learning from data --
Exploring four simple and effective algorithms --
Performing cross-validation, selection, and optimization --
Increasing complexity with linear and nonlinear tricks --
Understanding the power of the many --
pt. VI. The part of tens --
Ten essential data science resource collections --
Ten data challenges you should take.




نظرات کاربران