Statistics and Analysis of Shapes

موضوع تجزیه و تحلیل و تشخیص الگو در بسیاری از جنبه‌های زندگی روزمره ما، از جمله احراز هویت کاربر در بانکداری، بازیابی اشیا از پایگاه‌های داده در بخش مصرف‌کننده، و نظارت و اقدامات امنیتی فراگیر در اطراف مناطق حساس، نفوذ می‌کند. تجزیه و تحلیل شکل، یک بلوک ساختمانی اساسی در بسیاری از رویکردها به این کاربردها، همچنین در آمار، کاربردهای زیست پزشکی (تصویربرداری تشدید مغناطیسی) و بسیاری از رشته های مرتبط دیگر استفاده می شود.

با مشارکت از میان برخی از متخصصان و پیشگامان برجسته در این زمینه، این جلد مستقل و یکپارچه اولین بررسی جامع از نظریه، روش‌ها و الگوریتم‌ها است که در یک منبع واحد، بدون باتلاق معمولی از اطلاعات گسترده پراکنده در یک بدنه وسیع، در دسترس است. از ادبیات پیشرفت‌ها از تعداد فزاینده‌ای از مقالات تحقیقاتی در زمینه‌های مختلف، از جمله علوم ریاضی و فیزیکی، مهندسی و پزشکی مورد بحث قرار می‌گیرند.

فصل‌های اولیه مدل‌سازی آماری نشانه‌ها را بررسی می‌کنند. در حالی که فصل های بعدی به مدل سازی احتمالی کل اشکال می پردازد. بخش آخر کتاب، به استثنای دو فصل آخر، بر مطالعات موردی و همچنین چالش های اجرایی و عملی در سیستم های واقعی تمرکز دارد. تصاویر گسترده در سراسر به خوانندگان کمک می کند تا بر جزئیات فنی گاه کوتاه فرمالیسم هندسی و احتمالاتی غلبه کنند. دانش حساب پیشرفته و آمار پایه و تئوری احتمال تنها پیش نیاز خواننده است.

آمار و تجزیه و تحلیل اشکال یک مجموعه آموزشی ضروری خواهد بود. برای محققان آماری، مهندسان، دانشمندان، محققان پزشکی و دانشجویانی که به دنبال معرفی سریع در این زمینه هستند. این ممکن است به عنوان یک کتاب درسی برای دوره های تخصصی در سطح فارغ التحصیلی در آمار و تجزیه و تحلیل سیگنال/تصویر، یا برای یک دوره کوتاه فشرده در مورد تجزیه و تحلیل شکل و مدل سازی استفاده شود. تکنیک های پیشرفته ارائه شده برای محققان و متخصصان با تجربه در دانشگاه و صنعت نیز مفید خواهد بود.

The subject of pattern analysis and recognition pervades many aspects of our daily lives, including user authentication in banking, object retrieval from databases in the consumer sector, and the omnipresent surveillance and security measures around sensitive areas. Shape analysis, a fundamental building block in many approaches to these applications, is also used in statistics, biomedical applications (Magnetic Resonance Imaging), and many other related disciplines.

With contributions from some of the leading experts and pioneers in the field, this self-contained, unified volume is the first comprehensive treatment of theory, methods, and algorithms, available in a single resource, without the typical quagmire of vast information scattered over a wide body of literature. Developments are discussed from a rapidly increasing number of research papers in diverse fields, including the mathematical and physical sciences, engineering, and medicine.

The initial chapters explore the statistical modeling of landmarks while subsequent chapters address the probabilistic modeling of entire shapes. The latter part of the book, with the exception of the last two chapters, concentrates on case studies as well as implementational and practical challenges in real systems. Extensive illustrations throughout help readers overcome the sometimes terse technical details of the geometric and probabilistic formalism. Knowledge of advanced calculus and basic statistics and probability theory are the only prerequisites for the reader.

Statistics and Analysis of Shapes will be an essential learning kit for statistical researchers, engineers, scientists, medical researchers, and students seeking a rapid introduction to the field. It may be used as a textbook for a graduate-level special topics course in statistics and signal/image analysis, or for an intensive short course on shape analysis and modeling. The state-of-the-art techniques presented will also be useful for experienced researchers and practitioners in academia and industry.