Representations for Genetic and Evolutionary Algorithms

در زمینه الگوریتم های ژنتیک و تکاملی (GEAs)، حجم زیادی از مطالعات تئوری و تجربی بر روی عملگرها و مسائل تست متمرکز شده است، در حالی که نمایش مسئله اغلب به صورت داده شده در نظر گرفته شده است. این کتاب از این سنت جدا می‌شود و یک نمای کلی جامع از تأثیر بازنمایی‌های مسئله بر عملکرد GEA ارائه می‌کند.
این کتاب دانش موجود در مورد بازنمایی‌های مشکل را خلاصه می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه ویژگی‌های اساسی بازنمایی‌ها، مانند افزونگی، مقیاس‌گذاری، یا محلی، بر عملکرد GEA و سایر روش‌های بهینه‌سازی اکتشافی تأثیر می‌گذارد. با استفاده از تئوری توسعه یافته، بازنمایی ها را می توان در یک موضوع هدایت شده توسط نظریه تحلیل و طراحی کرد. مفاهیم نظری برای حل مسائل بهینه سازی اعداد صحیح و مشکلات طراحی شبکه به صورت کارآمدتر استفاده می شود.
این کتاب به سبکی خوانا نوشته شده است و برای محققان، پزشکان و دانشجویانی که می خواهند در مورد بازنمایی ها بیاموزند در نظر گرفته شده است. این ویرایش دوم تجزیه و تحلیل ویژگی های اساسی بازنمایی ها را گسترش می دهد و فصل جدیدی را در مورد تجزیه و تحلیل بازنمایی های مستقیم معرفی می کند.

In the field of genetic and evolutionary algorithms (GEAs), a large amount of theory and empirical study has focused on operators and test problems, while problem representation has often been taken as given. This book breaks away from this tradition and provides a comprehensive overview on the influence of problem representations on GEA performance.
The book summarizes existing knowledge regarding problem representations and describes how basic properties of representations, such as redundancy, scaling, or locality, influence the performance of GEAs and other heuristic optimization methods. Using the developed theory, representations can be analyzed and designed in a theory-guided matter. The theoretical concepts are used for solving integer optimization problems and network design problems more efficiently.
The book is written in an easy-to-read style and is intended for researchers, practitioners, and students who want to learn about representations. This second edition extends the analysis of the basic properties of representations and introduces a new chapter on the analysis of direct representations.