Artificial Intelligence in Recognition and Classification of Astrophysical and Medical Images

این کتاب تکنیک‌های ابتکاری در تشخیص و طبقه‌بندی تصاویر اخترفیزیکی و پزشکی را ارائه می‌کند. مطالب عبارتند از:

• مقدمه‌ای بر تشخیص و طبقه‌بندی الگو در تصاویر اخترفیزیکی و پزشکی.
• استانداردسازی و بهبود تصویر. LI>
• روش های مبتنی بر منطقه برای تشخیص الگو در تصاویر پزشکی و اخترفیزیکی.
• پردازش پیشرفته اطلاعات با استفاده از روش های آماری.
• تشخیص و طبقه بندی ویژگی ها با استفاده از روش طیفی

این کتاب برای اخترفیزیکدانان، پژوهشگران پزشکی، مهندسان، دانشجویان پژوهشگر و مدیران آگاه از نظر فنی در دانشگاه ها، رصدخانه های اخترفیزیک، مراکز تحقیقات پزشکی شاغل در نظر گرفته شده است. در مورد پردازش آرشیوهای بزرگ تصاویر دیجیتال اخترفیزیکی یا پزشکی. این کتاب می تواند به عنوان یک کتاب درسی برای دانشجویان محاسبات، سایبرنتیک، ریاضیات کاربردی و اخترفیزیک استفاده شود.

در حالی که مجلدات زیادی وجود دارد که به مشکلات تشخیص الگو در امور مالی، بازاریابی و موارد مشابه پرداخته است. من ویراستاران و نویسندگان را به خاطر تلاش‌هایشان برای رسیدگی به سؤالات بزرگ زندگی، و کمک عالیشان به این کتاب تحسین می‌کنم.

پروفسور کیت اسمیت مایلز دانشکده مهندسی و فناوری اطلاعات، دانشگاه دیکین، استرالیا

This book presents innovative techniques in Recognition and Classification of Astrophysical and Medical Images. The contents include:

• Introduction to pattern recognition and classification in astrophysical and medical images.
• Image standardization and enhancement.
• Region-based methods for pattern recognition in medical and astrophysical images.
• Advanced information processing using statistical methods.
• Feature recognition and classification using spectral method

The book is intended for astrophysicists, medical researches, engineers, research students and technically aware managers in the Universities, Astrophysical Observatories, Medical Research Centres working on the processing of large archives of astrophysical or medical digital images. This book can be used as a text book for students of Computing, Cybernetics, Applied Mathematics and Astrophysics.

While there are plenty of volumes tackling pattern recognition problems in finance, marketing, and the like, I commend the editors and the authors for their efforts to tackle the big questions in life, and their excellent contributions to this book.

Professor Kate Smith-Miles
Head, School of Engineering and Information Technology, Deakin University, Australia