ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Success in evolutionary computation

دانلود کتاب موفقیت در محاسبات تکاملی

Success in evolutionary computation

مشخصات کتاب

Success in evolutionary computation

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Studies in Computational Intelligence 
ISBN (شابک) : 3540726888, 9783540726883 
ناشر: Springer 
سال نشر:  
تعداد صفحات: 369 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 24


در صورت تبدیل فایل کتاب Success in evolutionary computation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب موفقیت در محاسبات تکاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب موفقیت در محاسبات تکاملی



این کتاب بر عملکرد کارآمد ربات‌های متحرک از طریق استفاده از نمایش‌های نمادین چند سلسله مراتبی از محیط تمرکز دارد.

روبات متحرکی که برای انجام اقدامات مشورتی در نظر گرفته شده است، باید دارای برخی از نمایش‌های نمادین باشد. فضای کاری آن، اما چنین نمایش‌هایی از محیط‌های واقعی معمولاً آنقدر بزرگ می‌شوند که باید به‌راحتی ترتیب داده شوند تا استفاده از آن‌ها را تسهیل و در برخی موارد امکان‌پذیر سازد.

به‌جز اشکالی که در مواجهه با مقادیر زیادی اطلاعات، مشکلات دیگر هنگام استفاده از نمایش های نمادین برجسته می شوند. یکی این است که مدل را با توجه به وظایف ربات به درستی بهینه نگه دارید و در عین حال آن را با واقعیت هماهنگ نگه دارید. یکی دیگر، ایجاد (یا اصلاح) نمادها از داده های حسی است.

این کتاب به تمام این مسائل با در نظر گرفتن ساختارهای چند سلسله مراتبی نمادین می پردازد. چنین ساختارهایی بر اساس مفهوم انتزاع، به یک ربات اجازه می دهد تا عملکرد خود را در محیط های بزرگ سرعت بخشد. راه‌حل‌های عملی آزمایش‌شده بر روی ربات‌های واقعی (به عنوان مثال، ویلچر رباتیک برای افراد مسن) ارائه شده است.

این کتاب برای دانشجویان دکترا و به طور کلی برای محققان رباتیک، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است.

P>


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book focuses on the efficient performance of mobile robots through the use of multi-hierarchical symbolic representations of the environment.

A mobile robot intended to perform deliberative actions must possess some symbolic representation of its workspace, but such representations of real environments usually become so large that should be conveniently arranged in order to facilitate and, in some cases, make possible their use.

Apart from the drawback of dealing with large amounts of information, other problems stand out when using symbolic representations. One is keeping the model properly optimized with respect to the robot tasks while maintaining it coherent with reality. Another one is the creation (or modification) of symbols from sensorial data.

This book addresses all these issues considering symbolic multi-hierarchical structures. Such structures, based on the concept of abstraction, allow a robot to speed up its operation in large environments. Practical solutions tested on real robots (for instance, a robotic wheelchair for elder people) are provided.

The book is intended for PhD students and in general for robotics, computer science, and artificial intelligence researchers.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XV
A Robotic Future....Pages 1-8
Multi-Hierarchical, Symbolic Representation of the Environment....Pages 9-28
Application of Hierarchical Models to Mobile Robot Task Planning....Pages 29-63
Mobile Robot Operation with Multi-Hierarchies....Pages 65-83
Automatic Learning of Hierarchical Models....Pages 85-114
Implementation and Experiences on a Real Robot....Pages 115-141
Back Matter....Pages 143-178




نظرات کاربران