Flow Shop Lot Streaming

لوت استریم فرآیندی است که در آن دسته‌ای از کارها به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم می‌شوند، و سپس پردازش آنها به صورت همپوشانی روی ماشین‌ها انجام می‌شود. این مفهوم مهم می تواند به طور قابل توجهی عملکرد کلی یک فرآیند تولید را بهبود بخشد و در نتیجه عملکرد یک سیستم تولید را ناب کند. Flow Shop Lot Streaming خواننده را با این فرآیند تولید مهم آشنا می‌کند، تکنیک‌های تحلیل مختلفی را ارائه می‌کند و به خواننده اجازه می‌دهد تا به سرعت با تکنیک‌های پیشرفته آشنا شود. برای شروع جهت گیری های جدید تحقیقاتی ضروری است. این متن با یک مقدمه و یک دیدگاه تاریخی مختصر از مسئله استریم لات شروع می شود و با مدل های ریاضی عمومی برای این مسئله ادامه می یابد. Flow Shop Lot Streaming تجزیه و تحلیل سیستماتیک، الگوریتم‌ها، ایده‌های کلیدی و مثال‌های گویا را با استفاده از مشکلات جریان 2-machine، 3-machine و کلی m-machine flow shop ارائه می‌کند.

Flow Shop Lot Streaming برای مهندسین مدیریت تولید و عملیات، محققان و دانشگاهیان علاقه مند به اجرای جدیدترین ها جذاب خواهد بود. مدل‌ها، تحلیل‌ها و الگوریتم‌ها در مطالعه سیستم‌های تولیدی.

Lot streaming is a process of breaking a batch of jobs into smaller lots, and then processing these in an overlapping fashion on the machines. This important concept can significantly improve the overall performance of a production process, and thereby make the operation of a manufacturing system lean. Flow Shop Lot Streaming introduces the reader to this significant production process, presents various analysis techniques, and allows the reader to quickly become conversant with the state-of-the-art techniques necessary to embark on new research directions. This text begins with an introduction to and a brief historical perspective of the lot streaming problem, and continues with generic mathematical models for this problem. Flow Shop Lot Streaming presents systematic analysis, algorithms, key ideas and illustrative examples using 2-machine, 3-machine, and the general m-machine flow shop lot streaming problems.

Flow Shop Lot Streaming will appeal to production and operations management engineers, researchers, and academics interested in implementing the latest models, analysis, and algorithms in the study of manufacturing systems.