مشخصات کتاب

Neural networks theory

ویرایش:  
نویسندگان: Galushkin. Aleksandr Ivanovich  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783540481249, 3540481249 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 402 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 17 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه شبکه های عصبی: شبکه های عصبی (علوم کامپیوتر)، شبکه های عصبی (علوم کامپیوتر)

در صورت تبدیل فایل کتاب Neural networks theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نظریه شبکه های عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب نظریه شبکه های عصبی

این کتاب که توسط یک رهبر در نظریه شبکه های عصبی در روسیه نوشته شده است، از روش های ریاضی در ترکیب با نظریه پیچیدگی، دینامیک غیرخطی و بهینه سازی استفاده می کند. این جزئیات بیش از 40 سال تحقیق شبکه های عصبی شوروی و روسیه است و یک روش سیستماتیک سنتز شبکه های عصبی را ارائه می دهد. این تئوری گسترده است: نه تنها موضوعات سنتی مانند معماری شبکه، بلکه پیوسته عصبی را در فضاهای تابع نیز پوشش می دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book, written by a leader in neural network theory in Russia, uses mathematical methods in combination with complexity theory, nonlinear dynamics and optimization. It details more than 40 years of Soviet and Russian neural network research and presents a systematized methodology of neural networks synthesis. The theory is expansive: covering not just traditional topics such as network architecture but also neural continua in function spaces as well.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XX
Introduction....Pages 1-32
Front Matter....Pages 33-34
Transfer from the Logical Basis of Boolean Elements “AND, OR, NOT” to the Threshold Logical Basis....Pages 35-41
Qualitative Characteristics of Neural Network Architectures....Pages 43-52
Optimization of Cross Connection Multilayer Neural Network Structure....Pages 53-66
Continual Neural Networks....Pages 67-74
Front Matter....Pages 75-75
Investigation of Neural Network Input Signal Characteristics....Pages 77-87
Design of Neural Network Optimal Models....Pages 89-119
Analysis of the Open-Loop Neural Networks....Pages 121-141
Development of Multivariable Function Extremum Search Algorithms....Pages 143-159
Front Matter....Pages 161-161
Neural Network Adjustment Algorithms....Pages 163-187
Adjustment of Continuum Neural Networks....Pages 189-206
Selection of Initial Conditions During Neural Network Adjustment — Typical Neural Network Input Signals....Pages 207-222
Analysis of Closed-Loop Multilayer Neural Networks....Pages 223-272
Synthesis of Multilayer Neural Networks with Flexible Structure....Pages 273-294
Informative Feature Selection in Multilayer Neural Networks....Pages 295-302
Front Matter....Pages 303-303
Neural Network Reliability....Pages 305-319
Neural Network Diagnostics....Pages 321-338
Front Matter....Pages 339-339
Methods of Problem Solving in the Neural Network Logical Basis....Pages 341-376
Back Matter....Pages 377-396

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Haida Gwaii: Islands of the People

دانلود کتاب Лікувальна фізична культура. Підручник.

دانلود کتاب 7 paths to God: the ways of the mystic

دانلود کتاب Benefit-Risk Assessment of Medicines: The Development and Application of a Universal Framework for Decision-Making and Effective Communication

دانلود کتاب Key Ideas in Contract Law