دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Deniz Erdogmus, Umut Ozertem, Tian Lan (auth.), Bhanu Prasad, S. R. Mahadeva Prasanna (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 83 ISBN (شابک) : 9783540753971, 9783540753988 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 419 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش سیگنال گفتار ، صدا ، تصویر و زیست پزشکی با استفاده از شبکه های عصبی: کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Speech, Audio, Image and Biomedical Signal Processing using Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال گفتار ، صدا ، تصویر و زیست پزشکی با استفاده از شبکه های عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
انسان ها در پردازش گفتار، صدا، تصویر و برخی سیگنال های زیست پزشکی قابل توجه هستند. ثابت شده است که شبکه های عصبی مصنوعی در انجام چندین کار شناختی، صنعتی و علمی موفق هستند. این کتاب بررسی شده برخی از پیشرفتها و بررسیهای اخیر را در مورد کاربردهای شبکههای عصبی مصنوعی در حوزههای گفتار، صدا، تصویر و پردازش سیگنال زیستپزشکی ارائه میکند. این شامل 18 فصل است که توسط برخی از محققان و پزشکان مشهور در سراسر جهان تهیه شده است.
Humans are remarkable in processing speech, audio, image and some biomedical signals. Artificial neural networks are proved to be successful in performing several cognitive, industrial and scientific tasks. This peer reviewed book presents some recent advances and surveys on the applications of artificial neural networks in the areas of speech, audio, image and biomedical signal processing. It consists of 18 chapters prepared by some reputed researchers and practitioners around the globe.
Front Matter....Pages I-X
Information Theoretic Feature Selection and Projection....Pages 1-22
Recognition of Tones in YorÙbÁ Speech: Experiments With Artificial Neural Networks....Pages 23-47
Emotion Recognition from Speech Using Multi-Classifier Systems and RBF-Ensembles....Pages 49-70
Modeling Supra-Segmental Features of Syllables Using Neural Networks....Pages 71-95
Objective Speech Quality Evaluation Using an Adaptive Neuro-Fuzzy Network....Pages 97-116
A Novel Approach to Language Identification Using Modified Polynomial Networks....Pages 117-143
Speech/Non-Speech Classification in Hearing Aids Driven by Tailored Neural Networks....Pages 145-167
Audio Signal Processing....Pages 169-189
Democratic Liquid State Machines for Music Recognition....Pages 191-215
Color Transfer and its Applications....Pages 217-241
A Neural Approach to Unsupervised Change Detection of Remote-Sensing Images....Pages 243-268
Fisher Linear Discriminant Analysis and Connectionist Model for Efficient Image Recognition....Pages 269-282
Detection and Recognition of Human Faces and Facial Features....Pages 283-305
Classification of Satellite Images with Regularized AdaBoosting of RBF Neural Networks....Pages 307-326
Convolutional Neural Networks for Image Processing with Applications in Mobile Robotics....Pages 327-349
SVM Based Adaptive Biometric Image Enhancement Using Quality Assessment....Pages 351-371
Segmentation and Classification of Leukocytes Using Neural Networks: A Generalization Direction....Pages 373-396
A Closed Loop Neural Scheme to Control Knee Flex-Extension Induced by Functional Electrical Stimulation: Simulation Study and Experimental Test on a Paraplegic Subject....Pages 397-419