ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computational Intelligence: Methods and Techniques

دانلود کتاب هوش محاسباتی: روش ها و تکنیک ها

Computational Intelligence: Methods and Techniques

مشخصات کتاب

Computational Intelligence: Methods and Techniques

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783540762874, 9783540762881 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 518 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 22 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش محاسباتی: روش ها و تکنیک ها: ریاضیات کاربردی/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، کاربردهای ریاضیات، کنترل، رباتیک، مکاترونیک، تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم گیری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence: Methods and Techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی: روش ها و تکنیک ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب هوش محاسباتی: روش ها و تکنیک ها



این کتاب بر روی تکنیک‌های مختلف هوش محاسباتی تمرکز دارد، چه تکنیک‌های تکی و چه آنهایی که روش‌های ترکیبی را تشکیل می‌دهند. این تکنیک‌ها امروزه معمولاً موضوعات کاربردی هوش مصنوعی هستند، به عنوان مثال. برای پردازش گفتار و زبان طبیعی، ساختن سیستم های خبره و روبات ها. بخش اول کتاب روش‌های بازنمایی دانش را با استفاده از تکنیک‌های مختلف، یعنی مجموعه‌های خشن، مجموعه‌های فازی نوع ۱ و مجموعه‌های فازی نوع ۲ ارائه می‌کند. در ادامه، معماری‌های مختلف شبکه عصبی ارائه شده و الگوریتم‌های یادگیری آن‌ها استخراج می‌شود. علاوه بر این، خانواده الگوریتم‌های تکاملی، به ویژه الگوریتم ژنتیک کلاسیک، استراتژی‌های تکاملی و برنامه‌ریزی ژنتیک، از جمله ارتباطات بین این تکنیک‌ها و شبکه‌های عصبی و سیستم‌های فازی مورد بحث قرار می‌گیرند. در بخش آخر کتاب، روش‌های مختلف تقسیم‌بندی داده‌ها و الگوریتم‌های خوشه‌بندی خودکار داده‌ها ارائه شده و معماری‌های عصبی-فازی جدید مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته‌اند. این رویکرد مدرن به خوبی سازماندهی شده به روش‌ها و تکنیک‌های محاسبات هوشمند شامل مثال‌ها و تمرین‌هایی در هر فصل و مقدمه‌ای از Jacek Zurada، رئیس انجمن هوش محاسباتی IEEE (2004-2005) است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book focuses on various techniques of computational intelligence, both single ones and those which form hybrid methods. Those techniques are today commonly applied issues of artificial intelligence, e.g. to process speech and natural language, build expert systems and robots. The first part of the book presents methods of knowledge representation using different techniques, namely the rough sets, type-1 fuzzy sets and type-2 fuzzy sets. Next various neural network architectures are presented and their learning algorithms are derived. Moreover, the family of evolutionary algorithms is discussed, in particular the classical genetic algorithm, evolutionary strategies and genetic programming, including connections between these techniques and neural networks and fuzzy systems. In the last part of the book, various methods of data partitioning and algorithms of automatic data clustering are given and new neuro-fuzzy architectures are studied and compared. This well-organized modern approach to methods and techniques of intelligent calculations includes examples and exercises in each chapter and a preface by Jacek Zurada, president of IEEE Computational Intelligence Society (2004-05).



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xii
Computational Geometry....Pages 1-17
Line Segment Intersection....Pages 19-43
Polygon Triangulation....Pages 45-61
Linear Programming....Pages 63-93
Orthogonal Range Searching....Pages 95-120
Point Location....Pages 121-146
Voronoi Diagrams....Pages 147-171
Arrangements and Duality....Pages 173-190
Delaunay Triangulations....Pages 191-218
More Geometric Data Structures....Pages 219-241
Convex Hulls....Pages 243-258
Binary Space Partitions....Pages 259-281
Robot Motion Planning....Pages 283-306
Quadtrees....Pages 307-322
Visibility Graphs....Pages 323-333
Simplex Range Searching....Pages 335-355
Back Matter....Pages 357-386




نظرات کاربران