Fuzzy Sets and Their Extensions: Representation, Aggregation and Models

این کتاب به دقت ویرایش شده، وضعیت به روزی از تحقیقات جاری را در استفاده از مجموعه های فازی و الحاقات آنها، با توجه به مسائل پایه و کاربرد آنها در چهار حوزه مهم که در آن مجموعه های فازی دیده می شود، ارائه می دهد. ابزار مهمی برای مدل سازی و حل مسائل باشد.

کتاب شامل 34 فصل است که در دو بخش تقسیم شده است. بخش اول به دو بخش تقسیم می شود. بخش 1 شامل چهار مقاله مروری است که برخی از نمایش‌های غیر استاندارد را معرفی می‌کند که مجموعه‌های فازی را گسترش می‌دهند (مجموعه‌های فازی نوع 2، IFS آتاناسوف، مجموعه‌های ناهموار فازی و محاسبه با کلمات تحت دیدگاه مجموعه‌های فازی). بخش 2 موضوعات مختلف تجمیع را از نقطه نظر نظری و عملی مرور می کند. این بخش دوم به چهار بخش تقسیم شده است. بخش 3 به تصمیم گیری اختصاص دارد، با هفت مقاله که نشان می دهد چگونه مجموعه های فازی و پسوند آنها ابزار مهمی برای مدل سازی مسائل انتخاب هستند. بخش 4 شامل هشت مقاله است که جنبه‌های مختلف استفاده از مجموعه‌های فازی و بسط آن‌ها را در داده‌کاوی پوشش می‌دهد و مروری مصور از وضعیت هنر در این موضوع ارائه می‌کند. بخش 5 به مبحث نوظهور هوش وب اختصاص دارد و شامل چهار مقاله است که استفاده از تئوری مجموعه های فازی را در برخی از مسائلی که می توان در این مبحث مورد بررسی قرار داد، نشان می دهد. بخش 6 به استفاده از مجموعه های فازی و پسوند آنها در زمینه بینایی کامپیوتر اختصاص دارد و نشان می دهد که چگونه می توانند ابزار مفیدی در این زمینه باشند.

این جلد برای هر خواننده غیرمتخصصی که مایل است دید کلی خوبی از آخرین تحولات در این زمینه تحقیقاتی داشته باشد، بسیار مفید خواهد بود. همچنین از متخصصانی که مایل به کشف آخرین نتایج و روندها در زمینه های فوق هستند حمایت می کند.

This carefully edited book presents an up-to-date state of current research in the use of fuzzy sets and their extensions, paying attention to foundation issues and to their application to four important areas where fuzzy sets are seen to be an important tool for modelling and solving problems.

The book contains 34 chapters divided into two parts. The first part is divided into two sections. Section 1 contains four review papers introducing some non standard representations that extend fuzzy sets (type-2 fuzzy sets, Atanassov’s IFS, fuzzy rough sets and computing with words under the fuzzy sets perspective). Section 2 reviews different aggregation issues from a theoretical and practical point of view; this second part is divided into four sections. Section 3 is devoted to decision making, with seven papers that show how fuzzy sets and their extensions are an important tool for modelling choice problems. Section 4 includes eight papers that cover different aspects on the use of fuzzy sets and their extensions in data mining, giving an illustrative review of the state of the art on the topic. Section 5 is devoted to the emergent topic of web intelligence and contains four papers that show the use of fuzzy sets theory in some problems that can be tackled in this topic. Section 6 is devoted to the use of fuzzy sets and their extensions in the field of computer vision, suggesting how these can be an useful tool in this area.

This volume will be extremely useful to any non-expert reader who is keen to get a good overview on the latest developments in this research field. It will also support those specialists who wish to discover the latest results and trends in the abovementioned areas.